修改Python图形上的X轴单位

Question

以下几行：

import Quandl
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# Import data from Quandl
DJI  = Quandl.get("WREN/W6", trim_start="1980-01-01", trim_end= datetime.date.today())

'''
type(DJI)   =>   class 'pandas.core.frame.DataFrame'
'''

# Plot DJI
DJI.plot()
plt.show()

制作此图表：

如何设置主要单元，以便从系列的开头到结尾每年只读取一次？

可能使用MultipleLocator和FormatStrFormatter函数？但是如何使用日期？我的时间序列的长度各不相同。

Answer 1

您可以使用matplotlib的dates模块中的YearLocator。

from matplotlib.dates import YearLocator, DateFormatter

...

# YearLocator defaults to a locator at 1st of January every year
plt.gca().xaxis.set_major_locator(YearLocator())

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y'))

Answer 2

您需要实际调用plt.plot（或使用matplotlib API），因为matplotlib无法在x轴上正确呈现datetime64数组。例如：

In [18]: s = Series(randn(10), index=date_range('1/1/2001', '1/1/2011', freq='A'))

In [19]: s
Out[19]:
2001-12-31   -1.236
2002-12-31    0.234
2003-12-31   -0.858
2004-12-31   -0.472
2005-12-31    1.186
2006-12-31    1.476
2007-12-31    0.212
2008-12-31    0.854
2009-12-31   -0.697
2010-12-31   -1.241
Freq: A-DEC, dtype: float64

In [22]: ax = s.plot()

In [23]: ax.xaxis.set_major_locator(YearLocator())

In [24]: ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y'))

给出

相反，你应该做类似的事情：

fig, ax = subplots()
ax.plot(s.index.to_pydatetime(), s.values)
ax.xaxis.set_major_locator(YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y'))
fig.autofmt_xdate()

得到：

如果您想要不同的年份倍数，请将您想要的倍数传递给YearLocator构造函数，如下所示：

fig, ax = subplots()
ax.plot(s.index.to_pydatetime(), s.values)
ax.xaxis.set_major_locator(YearLocator(2))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y'))
fig.autofmt_xdate()

导致：