Question

我编写了一个python 2.7脚本来从Xively检索我的所有历史数据。

最初我是用C＃编写的，它运行得很好。

我将请求限制为6小时块，以检索所有存储的数据。

我在Python中的版本如下：

requestString ='http://api.xively.com/v2/feeds/41189/datastreams/0001.csv?key=YcfzZVxtXxxxxxxxxxxORnVu_dMQ&start='+ requestDate +'＆amp; duration = 6hours＆amp; interval = 0＆amp; per_page = 1000'response = urllib2.urlopen（requestString）.read（）

请求日期的格式正确，我比较了完整的c＃requestString版本和python版本。

使用上述请求，我只获得101行数据，相当于几分钟的结果。

我怀疑它是.read（）函数，它返回大约34k的字符，远远小于c＃版本。我尝试将100000作为参数添加到广告功能中，但结果没有变化。

Answer 1

在Python 2.7中也写了另一个解决方案。

在我的情况下，每30分钟获取一次数据，因为许多传感器每分钟发送一次值，Xively API将半小时的数据限制在此发送频率。

这是一般模块：

for day in datespan(start_datetime, end_datetime, deltatime): # loop increasing deltatime to star_datetime until finish
    while(True): # assurance correct retrieval data 
        try: 
            response = urllib2.urlopen('https://api.xively.com/v2/feeds/'+str(feed)+'.csv?key='+apikey_xively+'&start='+ day.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")+'&interval='+str(interval)+'&duration='+duration) # get data
            break
        except:
            time.sleep(0.3)
            raise # try again
    cr = csv.reader(response) # return data in columns
    print '.'
    for row in cr:
        if row[0] in id: # choose desired data
            f.write(row[0]+","+row[1]+","+row[2]+"\n") # write "id,timestamp,value"

您可以在此处找到完整的脚本：https://github.com/CarlosRufo/scripts/blob/master/python/retrievalDataXively.py

希望你能提供帮助，很高兴回答任何问题：）

Xively在Python中读取数据

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