使用Gson将JSON数组解析为java.util.List

时间:2013-08-31 03:17:14

标签: java json parsing gson

我有一个名为JsonObject的{​​{1}},内容如下:

"mapping"

我知道我可以使用:

获取数组{ "client": "127.0.0.1", "servers": [ "8.8.8.8", "8.8.4.4", "156.154.70.1", "156.154.71.1" ] }
"servers"

现在我想将mapping.get("servers").getAsJsonArray() 解析为JsonArray ...

最简单的方法是什么?

5 个答案:

答案 0 :(得分:240)

绝对最简单的方法是使用Gson的默认解析函数fromJson()

此功能的实现适用于需要反序列化为任何ParameterizedType(例如,任何List)的fromJson(JsonElement json, Type typeOfT)时。

在您的情况下,您只需要获取List<String>的{​​{3}},然后将JSON数组解析为Type,如下所示:

import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;

JsonElement yourJson = mapping.get("servers");
Type listType = new TypeToken<List<String>>() {}.getType();

List<String> yourList = new Gson().fromJson(yourJson, listType);

在您的情况下,yourJsonType,但它也可以是JsonElement,任意StringReader

您可能需要查看JsonReader

答案 1 :(得分:17)

以下代码正在使用com.google.gson.JsonArray。 我已经打印了列表中的元素数量以及List

中的元素
import java.util.ArrayList;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;


public class Test {

    static String str = "{ "+ 
            "\"client\":\"127.0.0.1\"," + 
            "\"servers\":[" + 
            "    \"8.8.8.8\"," + 
            "    \"8.8.4.4\"," + 
            "    \"156.154.70.1\"," + 
            "    \"156.154.71.1\" " + 
            "    ]" + 
            "}";

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        try {

            JsonParser jsonParser = new JsonParser();
            JsonObject jo = (JsonObject)jsonParser.parse(str);
            JsonArray jsonArr = jo.getAsJsonArray("servers");
            //jsonArr.
            Gson googleJson = new Gson();
            ArrayList jsonObjList = googleJson.fromJson(jsonArr, ArrayList.class);
            System.out.println("List size is : "+jsonObjList.size());
                    System.out.println("List Elements are  : "+jsonObjList.toString());


        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

<强>输出

List size is : 4

List Elements are  : [8.8.8.8, 8.8.4.4, 156.154.70.1, 156.154.71.1]

答案 2 :(得分:3)

我在here

的Gson官方网站上阅读了解决方案

这段代码适合你:

    String json = "{"client":"127.0.0.1","servers":["8.8.8.8","8.8.4.4","156.154.70.1","156.154.71.1"]}";

    JsonObject jsonObject = new Gson().fromJson(json, JsonObject.class);
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("servers");

    String[] arrName = new Gson().fromJson(jsonArray, String[].class);

    List<String> lstName = new ArrayList<>();
    lstName = Arrays.asList(arrName);

    for (String str : lstName) {
        System.out.println(str);
    }    

结果显示在监视器上:

8.8.8.8
8.8.4.4
156.154.70.1
156.154.71.1

答案 3 :(得分:1)

我能够让列表映射只对所有字段使用@SerializedNameType周围不需要逻辑。

在下面的步骤#4中运行代码 - - 通过调试器,我能够观察到用JSON数据填充的List<ContentImage> mGalleryImages对象

以下是一个例子:

<强> 1。 JSON

   {
    "name": "Some House",
    "gallery": [
      {
        "description": "Nice 300sqft. den.jpg",
        "photo_url": "image/den.jpg"
      },
      {
        "description": "Floor Plan",
        "photo_url": "image/floor_plan.jpg"
      }
    ]
  }

<强> 2。带有List的Java类

public class FocusArea {

    @SerializedName("name")
    private String mName;

    @SerializedName("gallery")
    private List<ContentImage> mGalleryImages;
}

第3。列表项的Java类

public class ContentImage {

    @SerializedName("description")
    private String mDescription;

    @SerializedName("photo_url")
    private String mPhotoUrl;

    // getters/setters ..
}

<强> 4。处理JSON的Java代码

    for (String key : focusAreaKeys) {

        JsonElement sectionElement = sectionsJsonObject.get(key);
        FocusArea focusArea = gson.fromJson(sectionElement, FocusArea.class);
    }

答案 4 :(得分:0)

假设您从mapping.get("servers").getAsJsonArray()开始,如果可以访问Guava Streams,则可以执行以下单线操作:

List<String> servers = Streams.stream(jsonArray.iterator())
                              .map(je -> je.getAsString())
                              .collect(Collectors.toList());

请注意,StreamSupport无法在JsonElement类型上使用,因此这是不够的。