Question

我正在尝试使用Django和Postgresql实现基于纬度和经度的邻近搜索。这是我所拥有的模型的抽象版本。

class Item(models.Model):
"""docstring for Item"""
uuid = UUIDField(primary_key=True, auto=True)
name = models.CharField(_("name"), max_length=200)
address = models.CharField(_('street address'), max_length=255, blank=True, null=True)
location = models.CharField(_('location'), max_length=40, blank=True, null=True)

@property
def geo_distance(self, location=None):
    if location is not None:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("SELECT geo_distance(CAST('%s')) AS POINT, CAST('%s') AS POINT)" % 
            self.location, location)
        return round(float(cursor.fetchone() * 1.621371192237), 2)

我希望能够在views.py中执行类似的操作：

items = Item.objects.filter(name__istartwith="Anything")
results = []
for item in items:
    results.append({
        'name': item.name, 
        'distance': item.geo_distance("(11.23123, -12.123213)")
    })

我意识到这不是最好的方法。欢迎任何建议。

Answer 1

如果您是基于纬度和经度的搜索，我会向您推荐GeoDjango。要计算从X点开始的两点或周围区域之间的距离，您可以使用Haversine formula。最好使用procedure编写距离计算。据我所知，django不支持创建程序，我在计算距离方面做了一些基准测试，我发现程序更快，而不是在django端计算。祝好运。

Answer 2

嗯，你的代码并不可怕。我想你是因为在for迭代中执行了item.geo_distance（）而关注性能？没关系，这必须在某个时候计算。你的解决方案没问题，但这里有一些其他的指示：

使用geopy（或geodjango）
请务必在源（数据库）中过滤数据。

关于第二点，过滤数据。我看到你正在过滤名字，这意味着你没有使用距离来过滤。如果你确实想要使用一个点的距离作为过滤器（例如，不超过40英里），那么你会遇到一些新的问题，geopy和geodjango可以帮助。这里常见的解决方案是近似距离（以正方形为单位），根据此近似值过滤数据，然后计算精确距离。

Django模型属性地理距离

2 个答案: