Question

我当前项目的主要要求是每天接收，解析和存储数百万条无线电信息。这意味着每秒处理许多消息。目前，存储解析消息的方法对每个单独的消息使用简单的SqlCommand和ExecuteNonQuery。

看到每个项目都包含多个TcpClient s读入不同的线程，将会执行以下块的许多并发实例：

query.Append(string.Format("INSERT INTO {0} ({1}) VALUES ({2})", this._TABLE_, col, val));
sqlCmd = new SqlCommand(query.ToString(), sql);
sqlCmd.ExecuteNonQuery();

我理解另一种方法可能是缓存已解析的邮件，并在预定时间执行批量插入。

使用实体框架是一种选择，但对于简单的要求可能过度。

该程序每天24小时都需要持久连接，因此永远不会关闭数据库连接。

所以我的问题是，我目前的做法有多合理？我应该关闭并打开每条消息的连接吗？或者继续使用共享的全局数据库连接并通过引用传递？

Answer 1

为什么使用Sql Server作为数据存储？我并不是说这种说法。我的意思是，在插入数据后查询数据的要求是什么？是否会对现有数据进行更新？缺失？在不久的将来，这些数据是否存在规范化表格？

这些答案将告知您当前方法的合理性。

该计划需要每天24小时持续连接因此永远不会关闭数据库连接。

无论如何，您都应该在代码中打开和关闭数据库连接。 ADO.NET对连接进行池化，因此您无需手动打开连接：

using (SqlConnection sql = new SqlConnection("...")) {
    query.Append(string.Format("INSERT INTO {0} ({1}) VALUES ({2})", this._TABLE_, col, val));
    using (SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(query.ToString(), sql) {
        sql.Open();
        sqlCmd.ExecuteNonQuery();
    }
}

存储恒定数据流的最佳实践

1 个答案: