在许多其他语言中,例如。 Haskell,很容易多次重复一个值或函数,例如。获取值为1的8个副本的列表:
take 8 (repeat 1)
但是我还没有在Java 8中找到它。在Java 8的JDK中是否有这样的功能?
或者等同于
等范围的东西[1..8]
这似乎是一个明显的替代Java中的冗长语句,如
for (int i = 1; i <= 8; i++) {
System.out.println(i);
}
有类似
的东西Range.from(1, 8).forEach(i -> System.out.println(i))
虽然这个特殊的例子实际上看起来并不简洁......但希望它更具可读性。
答案 0 :(得分:131)
对于这个具体的例子,你可以这样做:
IntStream.rangeClosed(1, 8)
.forEach(System.out::println);
如果您需要与1不同的步骤,则可以使用映射功能,例如,步骤2:
IntStream.rangeClosed(1, 8)
.map(i -> 2 * i - 1)
.forEach(System.out::println);
或者构建自定义迭代并限制迭代的大小:
IntStream.iterate(1, i -> i + 2)
.limit(8)
.forEach(System.out::println);
答案 1 :(得分:52)
这是我前几天遇到的另一种技术:
Collections.nCopies(8, 1)
.stream()
.forEach(i -> System.out.println(i));
Collections.nCopies
调用会创建List
个n
个副本,其中包含您提供的任何值。在这种情况下,它是框Integer
值1.当然,它实际上并没有创建一个包含n
元素的列表;它创造了一个虚拟的&#34;仅包含值和长度的列表,在范围内对get
的任何调用都只返回值。自从JDK 1.2中引入了集合框架以来,nCopies
方法就已存在。当然,在Java SE 8中添加了从结果中创建流的功能。
大不了,在大约相同数量的行中做同样事情的另一种方式。
然而,这种技术比IntStream.generate
和IntStream.iterate
方法更快,而且令人惊讶的是,它也比IntStream.range
方法更快。
对于iterate
和generate
,结果可能并不太令人惊讶。流框架(实际上,这些流的Spliterators)建立在lambda每次可能生成不同值的假设之上,并且它们将生成无限数量的结果。这使得并行分裂特别困难。对于这种情况,iterate
方法也存在问题,因为每次调用都需要前一个调用的结果。所以使用generate
和iterate
的流不能很好地生成重复的常量。
range
相对较差的表现令人惊讶。这也是虚拟化的,因此元素实际上并不存在于内存中,并且大小是预先知道的。这应该是一个快速且易于并行化的分裂器。但令人惊讶的是,它并没有做得很好。也许原因是range
必须为范围的每个元素计算一个值,然后在其上调用一个函数。但是这个函数只是忽略了它的输入并返回一个常量,所以我很惊讶这并没有内联和杀死。
Collections.nCopies
技术必须进行装箱/拆箱才能处理值,因为List
没有原始特化。由于该值每次都是相同,因此它基本上只包装一次,并且该框由所有n
副本共享。我怀疑拳击/拆箱是高度优化的,甚至是内在的,它可以很好地内联。
以下是代码:
public static final int LIMIT = 500_000_000;
public static final long VALUE = 3L;
public long range() {
return
LongStream.range(0, LIMIT)
.parallel()
.map(i -> VALUE)
.map(i -> i % 73 % 13)
.sum();
}
public long ncopies() {
return
Collections.nCopies(LIMIT, VALUE)
.parallelStream()
.mapToLong(i -> i)
.map(i -> i % 73 % 13)
.sum();
}
以下是JMH结果:(2.8GHz Core2Duo)
Benchmark Mode Samples Mean Mean error Units
c.s.q.SO18532488.ncopies thrpt 5 7.547 2.904 ops/s
c.s.q.SO18532488.range thrpt 5 0.317 0.064 ops/s
ncopies版本存在相当大的差异,但整体而言它似乎比范围版本快20倍。 (不过,我非常愿意相信我做错了。)
我对nCopies
技术的运作情况感到惊讶。在内部,它并不是非常特别,虚拟化列表的流只是使用IntStream.range
来实现!我原本以为有必要创建一个专门的分裂器来让它快速发展,但它似乎已经相当不错了。
答案 2 :(得分:29)
为了完整,还因为我无法帮助自己:)
生成有限的常量序列与您在Haskell中看到的非常接近,只有Java级别的冗长。
IntStream.generate(() -> 1)
.limit(8)
.forEach(System.out::println);
答案 3 :(得分:9)
重复功能在某处定义为
public static BiConsumer<Integer, Runnable> repeat = (n, f) -> {
for (int i = 1; i <= n; i++)
f.run();
};
您现在可以使用它,例如:
repeat.accept(8, () -> System.out.println("Yes"));
获得并等同于Haskell的
take 8 (repeat 1)
你可以写
StringBuilder s = new StringBuilder();
repeat.accept(8, () -> s.append("1"));
答案 4 :(得分:0)
这是我实现times功能的解决方案。我是一名大三学生,所以我承认这可能并不理想,我很高兴听到这是否出于任何原因都不是个好主意。
public static <T extends Object, R extends Void> R times(int count, Function<T, R> f, T t) {
while (count > 0) {
f.apply(t);
count--;
}
return null;
}
以下是一些用法示例:
Function<String, Void> greet = greeting -> {
System.out.println(greeting);
return null;
};
times(3, greet, "Hello World!");