numpy数组的缓冲区分区

Question

在Matlab中，矩阵的缓冲区在列中是连续的。那么numpy的Python数组呢？哪一个在numpy.empty((n,1))和numpy.empty((1,n))

之间

Answer 1

在numpy中，您可以选择Fortran-contiguous（沿着列，就像在Matlab中）和C-contiguous（沿着行，这是numpy中的默认值）顺序，{{3 ，所以你有更多的灵活性。

正如@ user2357112已经说过，对于1xN或Nx1阵列而言并不重要，但对于MXN阵列来说，它确实很重要，你应该知道这一点。

Answer 2

他们做不同的事情。一个是Nx1阵列;另一个制作1xN阵列。两者都不“更好”。 （事实上​​，即使您指定了列主要存储，两个阵列的内存布局也是相同的。）

要回答有关存储布局的问题，numpy默认为行主要布局，a.k.a。C-contiguous。您可以在docs中清楚地看到这一点。