我正在尝试对地址进行地理编码并获取java中的lat / lng坐标。我能够对地址进行地理编码并将其返回到json对象中，但是我无法弄清楚如何使用json-simple来解析下面的json来获取lat / lng。任何帮助表示赞赏。
{
"results" : [
{
"address_components" : [
{
"long_name" : "Minneapolis",
"short_name" : "Minneapolis",
"types" : [ "locality", "political" ]
},
{
"long_name" : "Hennepin County",
"short_name" : "Hennepin County",
"types" : [ "administrative_area_level_2", "political" ]
},
{
"long_name" : "Minnesota",
"short_name" : "MN",
"types" : [ "administrative_area_level_1", "political" ]
},
{
"long_name" : "United States",
"short_name" : "US",
"types" : [ "country", "political" ]
}
],
"formatted_address" : "Minneapolis, MN, USA",
"geometry" : {
"bounds" : {
"northeast" : {
"lat" : 45.05125,
"lng" : -93.193794
},
"southwest" : {
"lat" : 44.890144,
"lng" : -93.32916299999999
}
},
"location" : {
"lat" : 44.983334,
"lng" : -93.26666999999999
},
"location_type" : "APPROXIMATE",
"viewport" : {
"northeast" : {
"lat" : 45.05125,
"lng" : -93.193794
},
"southwest" : {
"lat" : 44.890144,
"lng" : -93.32916299999999
}
}
},
"types" : [ "locality", "political" ]
}
],
"status" : "OK"
}
我尝试了很多不同的东西，但这是我最近的失败：
JSONObject json = (JSONObject)parser.parse(addressAsString);
JSONObject results = (JSONObject) json.get("results"); <-- LINE 186
JSONArray geometry = (JSONArray) results.get("geometry");
for(int i = 0; i < geometry.size(); i++) {
JSONObject p = (JSONObject) geometry.get(i);
System.out.println(p);
}
它产生这个堆栈跟踪：
Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: org.json.simple.JSONArray cannot be cast to org.json.simple.JSONObject
at com.AddressGeocoder.geocode(AddressGeocoder.java:186)
at com.AddressGeocoder.<init>(AddressGeocoder.java:48)
at com.Geocoder.main(Geocoder.java:7)
答案 0 :(得分：3)
那是因为“结果”是JSONArray。尝试：
JSONArray results = (JSONArray ) json.getJSONArray("results");
答案 1 :(得分：3)
“results”是一个JSONArray，填充了（在这个例子中只有一个）JSONObjects。这些JSONObject包含您期望的JSONArray“geometry”。以下是您修改的代码，因此它遍历结果并打印几何数据：
JSONObject json = (JSONObject)parser.parse(addressAsString);
JSONArray results = (JSONArray) json.get("results");
for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
// obtaining the i-th result
JSONObject result = (JSONObject) results.get(i);
JSONObject geometry = (JSONObject) result.get("geometry");
JSONObject location = (JSONObject) geometry.get("location");
System.out.println(location.get("lat"));
System.out.println(location.get("lng"));
}
答案 2 :(得分：1)
所以让我为你分解，这样你就可以理解JSON的{}表示一个对象[]表示一个数组。简单？是啊。
视觉细分
results
index 0 ->
addressed_components(array)-->
long_name(single entity)
short_name(single entity)
types(array)
formatted_address(single entity)
geometry(huge ass object with nested objects)
types(array)
基本上，在你现在拥有的代码中，结果0索引将包含“address_components”，“formatted_address”，“geometry”，“types”。 （注意这只是一个对象）
“Address_components”是一个数组。
其中包含多个“Address_components”。
“几何”只是一个非常大的对象，其中有许多不同的属性。
最后，类型是一个数组。
psuedo代码从数组中检索项目，哟！
LOOP THROUGH JSON ARRAY
ASSIGN OBJECT VALUES // getting different objects that are indexed in the array.
（如果你想查看代码，看看这一切是如何完成的，请告诉我）
gl man。答案 3 :(得分：1)
我使用net.sf.json库，但您可以使用逻辑
以下是代码：
import java.util.Iterator;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONException;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.util.JSONUtils;
public class Test {
static String str = "{ \"results\" : [ { \"address_components\" : [ { \"long_name\" : \"Minneapolis\", \"short_name\" : \"Minneapolis\", \"types\" : [ \"locality\", \"political\" ] }, { \"long_name\" : \"Hennepin County\", \"short_name\" : \"Hennepin County\", \"types\" : [ \"administrative_area_level_2\", \"political\" ] }, { \"long_name\" : \"Minnesota\", \"short_name\" : \"MN\", \"types\" : [ \"administrative_area_level_1\", \"political\" ] }, { \"long_name\" : \"United States\", \"short_name\" : \"US\", \"types\" : [ \"country\", \"political\" ] } ], \"formatted_address\" : \"Minneapolis, MN, USA\", \"geometry\" : { \"bounds\" : { \"northeast\" : { \"lat\" : 45.05125, \"lng\" : -93.193794 }, \"southwest\" : { \"lat\" : 44.890144, \"lng\" : -93.32916299999999 } }, \"location\" : { \"lat\" : 44.983334, \"lng\" : -93.26666999999999 }, \"location_type\" : \"APPROXIMATE\", \"viewport\" : { \"northeast\" : { \"lat\" : 45.05125, \"lng\" : -93.193794 }, \"southwest\" : { \"lat\" : 44.890144, \"lng\" : -93.32916299999999 } } }, \"types\" : [ \"locality\", \"political\" ] } ], \"status\" : \"OK\"}";
public static void main(String[] args) {
parseAndCheckJsonObj(str, "");
}
static void parseAndCheckJsonObj(Object str, Object key) {
/*
* Check whether str is Valid JSON
* String i.e. started by { [ or not
*/
if (JSONUtils.mayBeJSON(str.toString())) {
try {
if (JSONUtils.isArray(str)) {
/*if block Check for str as a Json Array*/
JSONArray rootArr = JSONArray.fromObject(str);
for (int i = 0; i < rootArr.size(); i++) {
parseAndCheckJsonObj(rootArr.get(i), key);
}
} else {
/*else block Check for str as a Json Object*/
JSONObject rootObj = JSONObject.fromObject(str);
Iterator keyIter = rootObj.keys();
while (keyIter.hasNext()) {
Object objKey = keyIter.next();
parseAndCheckJsonObj(rootObj.get(objKey), objKey);
}
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
if (key.equals("lat"))
System.out.println("Latitude is : " + str);
else if (key.equals("lng"))
System.out.println("Longitude is : " + str);
else
System.out.println(key + " : " + str);
}
}
}
我的输出是：
long_name : Minneapolis
short_name : Minneapolis
types : locality
types : political
long_name : Hennepin County
short_name : Hennepin County
types : administrative_area_level_2
types : political
long_name : Minnesota
short_name : MN
types : administrative_area_level_1
types : political
long_name : United States
short_name : US
types : country
types : political
formatted_address : Minneapolis, MN, USA
Latitude is : 45.05125
Longitude is : -93.193794
Latitude is : 44.890144
Longitude is : -93.329163
Latitude is : 44.983334
Longitude is : -93.26666999999999
location_type : APPROXIMATE
Latitude is : 45.05125
Longitude is : -93.193794
Latitude is : 44.890144
Longitude is : -93.329163
types : locality
types : political
status : OK