Question

我有一个如下所示的数据框：

baz    qux    
one    A
one    B  
two    C   
three  A  
one    B   
one    C

我正在尝试重塑它看起来像这样：

one two three
A   C   A
B
B
C

我对这是否可能感到困惑，如果是这样，你会怎么做。我尝试使用pivot_table方法作为pd.pivot_table(cols='baz', rows='qux')但是引发了一个TypeError。我想我是个白痴，在这里遗漏了一些非常基本的东西。有什么想法吗？

Answer 1

我不确定这是否是最佳方式，但是它可以完成任务：

import io
import pandas as pd

data = u'baz,qux\none,A\none,B\ntwo,C\nthree,A\none,B\none,C'
df = pd.read_csv(io.StringIO(data))

new = pd.DataFrame()
for key, group in df.groupby('baz'):
    new = pd.concat([new, pd.DataFrame(group.reset_index().qux, columns=[key])],
                    axis=1)
print new.replace(np.nan, '')

回馈：

  one two three  
0   A   C     A
1   B
2   B
3   C

使用数据透视表，您可以获得一个矩阵，显示哪个baz对应哪个qux：

>>> df['foo'] = 1 # Add aggregation column
>>> df.pivot_table('foo', cols='baz', rows=['qux'])
     one  three  two                 
A      1      1  NaN
B      1    NaN  NaN
C      1    NaN    1

Answer 2

这不是你要求的，但也许它就足够了：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'baz':'one one two three one one'.split(),
                   'qux': list('ABCABC')})
grouped = df.groupby(['baz', 'qux'])
df2 = grouped.apply(pd.DataFrame.reset_index, drop=True)['qux'].unstack(level=0)

df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2 = df2.reindex(columns='one two three'.split())
df2 = df2.replace(np.nan, '')
print(df2)

产量

  one two three
0   A         A
1   B          
2   B          
3   C   C

使用数据透视表重塑pandas中的数据框

2 个答案: