Question

在Python中处理部分秒的最佳方法是什么？日期时间库非常好，但据我所知，它不能处理任何不到一秒钟的单位。

Answer 1

在datetime模块中，datetime，time和timedelta类都具有最小的微秒分辨率：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2009, 12, 4, 23, 3, 27, 343000)
>>> now.microsecond
343000

如果要显示带小数秒的日期时间，只需插入小数点并去掉尾随零：

>>> now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f").rstrip('0')
'2009-12-04 23:03:27.343'

日期时间和时间类只接受整数输入，小时，分钟和秒必须介于0到59之间，微秒必须介于0到999999之间。但是，timedelta类将接受带有分数的浮点值并执行所有操作适合你的模运算：

>>> span = timedelta(seconds=3662.567)
>>> span
datetime.timedelta(0, 3662, 567000)

timedelta的基本组件是白天，秒和微秒（0,3662,567000以上），但构造函数也将接受毫秒，小时和周。所有输入可以是整数或浮点数（正数或负数）。所有参数都被转换为基本单位，然后归一化，使得0 <=秒＆lt; 60和0 <=微秒＆lt;百万。

您可以将范围添加或减去日期时间或时间实例或另一个范围。愚弄它，你可以很容易地想出一些函数或类来做你想要的东西。您可以使用相对于某个固定日期时间的timedelta实例进行所有日期/时间处理，例如basetime = datetime(2000,1,1,0,0,0)，然后转换为日期时间或时间实例以进行显示或存储。

Answer 2

要获得更好的答案，您需要进一步指明您的问题，但这至少应该显示datetime can handle microseconds：

>>> from datetime import datetime
>>> t=datetime.now()
>>> t.microsecond
519943

Answer 3

NumPy 1.4（在候选发布阶段）支持自己的Date和DateArray对象。一个优点是它支持小于飞秒的频率：http://projects.scipy.org/numpy/browser/trunk/doc/neps/datetime-proposal.rst

否则我会使用常规日期时间亚秒频率。

Answer 4

我喜欢的另一种未提及的方法：

from datetime import datetime
from time import sleep

t0 = datetime.now()
sleep(3)
t1 = datetime.now()
tdelta = t1 - t0
print(tdelta.total_seconds())
# will print something near (but not exactly 3)
# 3.0067

Answer 5

出于什么目的？导入时间 - ＆gt; time.clock（）以毫秒为单位返回当前时间，因此它可以用于计时目的，达到毫秒精度。

Python的几分之一秒

5 个答案: