Question

我有一个从指纹设备获取数据的应用程序。 Finger Minutiae Extraction有3个步骤：

指纹图像二值化
图像细化
Minutiae Extraction

我完成了Image binarization和Image thinnig部分。现在我已经实现了Minutiae Extraction的代码。代码如下所示：

byte[][] outSkeleton = BasicOperations.copy(fingerprint.getSkeleton());

    int margin = 50;
    int bif = 0;
    int eol = 0;
    for(int i=margin+20; i<width-margin-20; i++){
        for(int j=margin; j<height-margin; j++){
            int patterns = BasicOperations.timesPattern01(i,j,fingerprint.getSkeleton());
            if(fingerprint.getSkeleton()[i][j]==1){
                if(patterns==1){
                    outSkeleton = drawRectangle(i,j,outSkeleton,2);
                    eol++;
                }
                if(patterns==3){
                    outSkeleton = drawRectangle(i,j,outSkeleton,3);
                    bif++;
                }
            }
        }
    }

..........

public static int timesPattern01(int i, int j, byte[][] image){
    int pattern01 = 0;

    //Counting threads[0,1]
    if(image[i-1][j]==0 && image[i-1][j+1]==1) pattern01++;
    if(image[i-1][j+1]==0 && image[i][j+1]==1) pattern01++;
    if(image[i][j+1]==0 && image[i+1][j+1]==1) pattern01++;
    if(image[i+1][j+1]==0 && image[i+1][j]==1) pattern01++;
    if(image[i+1][j]==0 && image[i+1][j-1]==1) pattern01++;
    if(image[i+1][j-1]==0 && image[i][j-1]==1) pattern01++;
    if(image[i][j-1]==0 && image[i-1][j-1]==1) pattern01++;
    if(image[i-1][j-1]==0 && image[i-1][j]==1) pattern01++;

    return pattern01;
}

.....

private static byte[][] drawRectangle(int x, int y, byte[][] skeleton, int color){
    int size = 3;
    for(int i=-size; i<=size; i++){
        skeleton[x-i][y+size] = (byte)color;
        skeleton[x+i][y-size] = (byte)color;
        skeleton[x-size][y+i] = (byte)color;
        skeleton[x+size][y-i] = (byte)color;
    }
    return skeleton;
}

但是这段代码大约平均计算300 END OF LINES。它考虑了线点的每一端。

enter image description here

任何人都可以帮我优化代码吗？

Answer 1

所以这样做的原因是，在获取细节图时，也会检测到错误的细节。因此，在获得细节之后，我们必须从细节图中删除错误的细节。

虚假细节的类型：

穗
桥
孔
额
圆柱
梯

此外，在感兴趣区域的边界附近总是检测到大量的错误细节（边界效应）。

因此，为了消除这些错误细节，定义了各种算法。其中一个在this link中定义。

Answer 2

如果您需要的是以X，Y形式获取微观点及其方向角，请查看Source AFIS项目here。我能用它从指纹图像中提取微缩数据。

细节提取算法Java

2 个答案: