与熊猫groupby的Boxplot

Question

好的，我有一个数据框，其中包含每列有多行索引的时间序列数据。以下是数据外观的示例，它采用csv格式。加载数据不是问题。

我想要做的是能够根据multiinex特定行中的不同类别创建一个包含此数据的箱线图。例如，如果我按'SPECIES'进行分组，我会在时间序列的特定时间为每个组提供组，'aq'，'gr'，'mix'，'sed'和一个方框。

我试过这个：

grouped = data['2013-08-17'].groupby(axis=1, level='SPECIES')
grouped.boxplot()

但是它为组中的每个点而不是分组集提供了一个箱线图（扁平线）。是否有捷径可寻？我没有任何分组问题，因为我可以按照我想要的方式聚合组，但我不确定我在这个方框图上做错了什么。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

此代码：

int limit = ( 100 / 3 ) + 1;
IntStream.iterate(0, n -> n + 3).limit(limit).forEach(System.out::println);

无效，因为boxplot是DataFrame的函数而不是Series。

在Pandas中＆gt; 0.18.1 boxplot函数具有参数data['2013-08-17'].boxplot(by='SPECIES') ，该参数定义了从哪个列获取数据。

所以

columns

应该返回所需的结果。

Iris数据集的示例：

data.boxplot(column='2013-08-17',by='SPECIES')

创建：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csv')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
plt.suptitle('')
data.boxplot(column=['SepalLength'], by='Name', ax=ax)

关闭恼人的自动字幕。而且当然 列参数接受列的列表......所以

plt.suptitle('') 

也有效。

Answer 2

我想我想通了，也许这会对某人有所帮助：

grouped = data['2013-08-17'].groupby(axis=1, level='SPECIES').T
grouped.boxplot()

基本上需要转换groupby输出，以便boxplot显示正确的分组：

Answer 3

这应该适用于版本0.16：

data['2013-08-17'].boxplot(by='SPECIES')