Question

我有一个数据库，其结构如下：

alfa beta gama z
0001  12a   1  10
0002  13q   1  100
0001  1a    1  70
0001  19p   2  30
0003   2a   2  10

我的问题是，当0001列中的代码总和超过80的值时，我不知道如何删除alfa代码为z的行，并且我想将这些行保存在新的数据框中，如下所示：

alfa beta gama z
0001  12a   1  10
0002  13q   1  100
0001  1a    1  70
0003  2a   2  10

0001代码之和的值小于或等于80.谢谢。

Answer 1

您希望使用cumsum z创建一个新列，alfa，然后根据该列进行分组。有几种方法可以做到这一点，在我的头脑中，我可以说出两个：

以下是data.table解决方案，使用by和:=制作新列，并根据该列进行子集化：

library(data.table)
f <- data.table(f)
f[, cum.z := cumsum(z), by = alfa]
new.f <- f[!(alfa == 0001 & cum.z > 80)]

如果您不想保留新变量，

new.f[, cum.z := NULL]

同样的事情，用plyr实现：

library(plyr)
f <- ddply(f, .(alfa), transform,
           cum.z = cumsum(z))
new.f <- f[!(f$alfa == 0001 & f$cum.z > 80),]

并删除新列

new.f$cum.z <- NULL

Answer 2

你可以试试这个：

#Setting the variables
alfa = c(0001, 0002, 0001, 0001, 0003)
beta = c('12a', '13q', '1a', '19q', '2a')
gama = c(1,1,1,2,2)
z = c(10,100,70,30,10)
f = data.frame(alfa,beta,gama,z)
#actual selection
tmp = f$z
tmp[f$alfa != 0001] = 0
zcum = cumsum(tmp)
index = f$alfa != 0001 | (f$alfa == 0001 & zcum<= 80)
new_frame = f[index,]

Answer 3

df2 <- df[df$alfa == 0001, ]
df[-as.numeric(rownames(df2[!cumsum(df2$z) <= 80, ])), ]

当给定列的总和大于阈值时，删除数据框中的行

3 个答案: