MDX选择日期维度会占用大量内存

Question

以下查询需要1或2秒才能执行：

SELECT { [Measures].[Premium], [Measures].[Revenue] } 
ON COLUMNS, NON EMPTY { (
[Insured].[PK Insured].[PK Insured].ALLMEMBERS 
* [Insured].[Named Insured].[Named Insured].ALLMEMBERS 
* [Producer].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Producer].[PK Producer].[PK Producer].ALLMEMBERS 
* [Coverage Category].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[PK Company].[PK Company].ALLMEMBERS 
* [Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].ALLMEMBERS 
* [Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].ALLMEMBERS
* [Company].[Type].[Type].ALLMEMBERS
) }
ON ROWS FROM ( SELECT ( { [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] } ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-08-27T00:00:00] : [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-11-25T00:00:00] ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( { [Policy].[Status].&[PIF], [Policy].[Status].&[BIF] } ) 
ON COLUMNS FROM [CrumpCRC]))) 
WHERE ( [Policy].[Status].CurrentMember, [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] )

如果我添加日期维度（Expiration Date），则查询需要几分钟才能执行，有时甚至会返回内存过载错误。这是一个问题：

SELECT { [Measures].[Premium], [Measures].[Revenue] } 
ON COLUMNS, NON EMPTY { (
[Insured].[PK Insured].[PK Insured].ALLMEMBERS 
* [Insured].[Named Insured].[Named Insured].ALLMEMBERS 
* [Producer].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Producer].[PK Producer].[PK Producer].ALLMEMBERS 
* [Coverage Category].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[Name].[Name].ALLMEMBERS 
* [Company].[PK Company].[PK Company].ALLMEMBERS 
* [Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].[PK Market Ownership Group].ALLMEMBERS 
* [Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].[PK Agency Ownership Group].ALLMEMBERS
* [Company].[Type].[Type].ALLMEMBERS
* [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].ALLMEMBERS
) }
ON ROWS FROM ( SELECT ( { [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] } ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-08-27T00:00:00] : [Expiration Date].[Date Hierarchy].[Date].&[2013-11-25T00:00:00] ) 
ON COLUMNS FROM ( SELECT ( { [Policy].[Status].&[PIF], [Policy].[Status].&[BIF] } ) 
ON COLUMNS FROM [CrumpCRC]))) 
WHERE ( [Policy].[Status].CurrentMember, [Marketing Rep].[PK Non Broker].&[820676] )

我正在监视任务管理器中的内存行为：当第一次查询运行时，内存没有任何特殊情况发生，但是当我运行第二个（包含日期dim）时，内存从2GB跳到8GB。我还注意到，当我开始删除列（包括日期）时，查询开始执行得更快，内存消耗也开始下降。我觉得添加每个新列会增加执行查询所需的一些操作。

日期和其他dims之间的区别是日期被设置为层次结构。我还添加了一条警告消息，我在悬停时看到了年/月属性

知道我做错了吗？

Answer 1

属性类型错误消息表示您没有将日期维度设置为“时间”。这是一个解释维度类型的链接：http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175452.aspx。

我相信当对多维数据集执行查询时，它会查看每个所选维度的所有成员组合以查找交叉点，因此删除维度可以提高性能，因为没有可能的元组。如果您需要定期运行此大型（宽）查询，则可能需要查看多维数据集中的聚合。 SQLCat对于多维数据集设计和查询设计都有great whitepaper on performance tuning它解释了引擎以及执行查询时会发生什么。

SSAS性能调优不是我的强项，但我建议使用BIDS Helper来验证和优化聚合以及整体尺寸设计。