在MySQL中获取上个月未预留的用户

Question

我正在使用MySQL数据库，我有两张桌子。它们是User和Reservation

这是我的问题。

1. 目前，我使用LEFT JOIN使用NOT EXIST的SubQuery。哪个在性能上更好？
2. 我可以为此查询创建视图吗？这会对性能产生任何影响

用户

| FIELD |        TYPE | NULL | KEY | DEFAULT |          EXTRA |
|-------|-------------|------|-----|---------|----------------|
|   uid |     int(11) |   NO | PRI |  (null) | auto_increment |
| uname | varchar(30) |  YES |     |  (null) |                |

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|    FIELD |      TYPE | NULL | KEY |           DEFAULT |          EXTRA |
|----------|-----------|------|-----|-------------------|----------------|
|      rid |   int(11) |   NO | PRI |            (null) | auto_increment |
|      uid |   int(11) |  YES | MUL |            (null) |                |
| reserved | timestamp |   NO |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |

SQL代码：

create table user (
 uid int not null auto_increment,
 uname varchar(30),
 primary key(uid)
);

create table reservation (
 rid int not null auto_increment,
 uid int,
 reserved timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP,
 primary key(rid),
 foreign key (uid) references user (uid)
)

我当前的工作SQL查询

SELECT u.uid, u.uname, date_format(reserved, '%Y%m')  
FROM user as u 
LEFT JOIN reservation as r on  
r.uid = u.uid and date_format(reserved, '%Y%m') = 201307  
where r.uid is null  

Answer 1

以下是关于效果差异的优秀文章：NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: MySQL

摘要：

  

...在MySQL中搜索缺失值的最佳方法是使用LEFT JOIN / IS NULL或NOT IN而不是NOT EXISTS。

但是你可以通过在保留列上添加索引并重写查询来提高性能：

reserved >= '2013-07-01 00:00:00' AND reserved < '2013-08-01 00:00:00'

视图不会改变查询性能的任何内容。

Answer 2

问题是，如果你执行date_format，则不使用MySQL索引。你应该使用这样的东西：

reserved >= '2013-07-01 00:00:00' AND reserved < '2013-08-01 00:00:00'

比使用索引，您的查询会更快。如果您在表预订上有一个综合索引，并使用字段uid, reserved

Answer 3

不存在会更好。

SELECT u.uid, u.uname, date_format(reserved, '%Y%m')  
FROM user as u where not exist (select 1 from reservation as r   
where r.uid = u.uid and date_format(reserved, '%Y%m') = 201307)

View对性能没有多大帮助。它主要关注可重用性，数据隐藏和安全性原因。

Answer 4

你会想要使用NOT EXISTS，并且制作视图对你来说不会有太大帮助，即使是方便，因为这是一个非常简单的查询。

另见：SQL performance on LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS