Question

我正在学习如何使用Python多处理库。但是，当我浏览一些示例时，我最终在后台运行了许多python进程。

其中一个example如下所示：

from multiprocessing import Process, Lock

def f(l, i):
    l.acquire()
    print 'hello world', i
    l.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()

    for num in range(10):   # I changed the number of iterations from 10 to 1000...
        Process(target=f, args=(lock, num)).start()

现在这里是我的'TOP'命令的屏幕截图：

88950  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1584K  5856K  2320K  1720K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 799
88949  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1584K  5856K  2320K  1720K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 798
88948  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1580K  5856K  2316K  1716K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 797
88947  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1580K  5856K  2316K  1716K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 796
88946  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1576K  5856K  2312K  1712K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 795
88945  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1576K  5856K  2312K  1712K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 794
88944  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1576K  5856K  2312K  1712K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 794
88943  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1572K  5856K  2308K  1708K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 792
88942  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1568K  5856K  2304K  1708K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 790
88941  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1564K  5856K  2300K  1704K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 789
88938  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1564K  5856K  2300K  1704K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 788
88936  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1576K  5856K  2296K  1716K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 787
88935  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1560K  5856K  2296K  1700K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 787
88934  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1560K  5856K  2296K  1700K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 786
88933  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1556K  5856K  2292K  1696K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 785
88932  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1556K  5856K  2292K  1696K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 784
88931  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1552K  5856K  2288K  1692K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 783
88930  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1612K  5856K  2288K  1752K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 783
88929  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1588K  5856K  2288K  1728K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 782
88927  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1608K  5856K  2284K  1748K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 781
88926  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1548K  5856K  2284K  1688K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 780
88924  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1556K  5856K  2276K  1700K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 778
88923  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1540K  5856K  2276K  1684K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 777
88922  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1540K  5856K  2276K  1684K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 776
88921  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1536K  5856K  2272K  1680K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 774
88920  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1528K  5856K  2264K  1672K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 771
88919  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1528K  5856K  2264K  1672K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 771
88918  Python       0.0  00:00.00 1    0    9     91    1528K  5856K  2264K  1672K  2383M  82441 1     sleeping 1755113321 770
....

我不知道如何一次性杀死它们。

ps ... | grep python .... kill？
我需要添加什么样的python代码才能再次避免这种悲惨的情况。谢谢！

Answer 1

Blake VandeMerwe指出的答案在下面列出并解释，希望可能对其他用户有所帮助：

Original Author：

kill -9 `ps -ef | grep test.py | grep -v grep | awk '{print $2}'`

阐释：

“ps -ef”：显示所有进程，包括那些没有控制终端的进程，这些进程正是MULTIPROCESSING库生成的无数进程。
“grep test.py”：找到此脚本生成的所有进程，这是我的python脚本的名称。
“grep -v grep”：从“查杀列表”中排除grep操作本身
“awk'{print $ 2}'”：使用AWK将每个记录分成行并打印出第二行，在这种情况下，它是进程ID列。
“kill -9”是强制终止进程，参数应该是UID。前面步骤的完整输出由“`”组合在一起，“`”是常规键盘上数字1左侧的字符。将它们视为变量并将值传递给kill。

Answer 2

你需要在一个工作队列中的进程.join()，它会将它们锁定到调用应用程序，直到它们全部成功或者在父节点被杀死时被杀死，并以守护进程模式运行它们。

http://forums.xkcd.com/viewtopic.php?f=11&t=94726

end daemon processes with multiprocessing module

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#the-process-class

http://www.python.org/dev/peps/pep-3143/#correct-daemon-behaviour

Python多处理程序杀死进程

2 个答案: