现有MapReduce和YARN（MRv2）之间的差异

Question

有人会告诉我，现有的MapReduce和YARN之间有什么区别，因为我发现这两者之间并没有明显的区别？

P.S：我要求比较一下这些。

谢谢！

Answer 1

MRv1使用JobTracker为数据节点创建和分配任务，当群集扩展到足够远时（通常约4,000个节点），这可能成为资源瓶颈。

MRv2（又名YARN，“又一个资源协商员”）为每个群集都有一个资源管理器，每个数据节点都运行一个节点管理器。对于每个作业，一个从节点将充当应用程序主节点，监视资源/任务等。

Answer 2

MRv1 ，也称为Hadoop 1，其中 HDFS （资源管理和调度）和MapReduce（编程框架）紧密耦合。 因为这个非批处理应用程序无法在hadoop 1上运行。 它具有单一名称节点，因此不提供高系统可用性和可伸缩性。

在此版本的hadoop中，

MRv2 （又名Hadoop 2）资源管理和调度任务与MapReduce分开，后者由 YARN（又一个资源谈判者）分隔。 资源管理和调度层位于MapReduce层之下。 它还提供高系统可用性和可扩展性，因为我们可以创建冗余的NameNode。 快照的新功能，我们可以通过它来备份有助于灾难恢复的文件系统。