Question

我有~300个文件夹，我想将.dbf文件转换为.csv文件。

我正在使用os.walk查找所有.dbf文件，然后使用dbfpy模块将每个.dbf文件转换为.csv。它似乎正在正确地查找和读取.dbf文件，但没有将它们转换为.csv。我相信csv.writer代码是个问题。我没有收到任何错误，但文件保留为.dbf。

下面的代码基于找到的代码here。

import csv
from dbfpy import dbf
import os

path = r"\Documents\House\DBF"


for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            in_db = dbf.Dbf(os.path.join(dirpath, filename))
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            out_csv = csv.writer(open(csv_fn,'wb'))

        names = []
        for field in in_db.header.fields:
            names.append(field.name)
        out_csv.writerow(names)


        for rec in in_db:
            out_csv.writerow(rec.fieldData)

        in_db.close()

Answer 1

您拥有的原始文件将保留为dbf。您实际上并没有替换它，而是创建一个新的csv文件。我认为问题是磁盘写入永远不会发生。我怀疑csv编写器没有刷新文件缓冲区。

我看到的另一个问题是out_csv是有条件创建的，所以如果你在该目录中有一些不同扩展名的其他文件，你就会遇到问题。

尝试使用上下文管理器：

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
                in_db = dbf.Dbf(os.path.join(dirpath, filename))
                out_csv = csv.writer(csvfile)
                names = []
                for field in in_db.header.fields:
                    names.append(field.name)
                out_csv.writerow(names)
                for rec in in_db:
                    out_csv.writerow(rec.fieldData)
                in_db.close()

'with'语句（上下文管理器）将关闭文件并在最后刷新缓冲区，而无需您明确地执行此操作。

在Python中将.dbf批量转换为.csv

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