Question

我可以使用table()函数获取分类变量的级别和频率。但我需要在以后的计算中提供最频繁的水平。我怎么能这样做？

例如，我想从分类变量a获得“191”。

> table(a)
a
  19   71   98  139  146  185  191 
 305   75  179  744    1 1980 6760

Answer 1

a <- sample(x = c(19,   71,   98,  139,  146,  185,  191), size = 1000, replace = TRUE)
tt <- table(a)
names(tt[which.max(tt)])

Answer 2

ll<-data.frame(table(a))
ll[which.max(ll$Freq),]

来自mtcars数据的示例：

ll<-data.frame(table(mtcars$cyl))
 ll
  Var1 Freq
1    4   11
2    6    7
3    8   14

ll[which.max(ll$Freq),]
  Var1 Freq
3    8   14

Answer 3

这在某种程度上与mode问题相关，在这里您可以找到许多其他解决方案来获得最频繁的水平。我收集了一些单线解决方案，并给出了一个以上最频繁级别的解决方案。

#Create Dataset
x <- c("a","a","b","c","c")

#Some ways to get the FIRST most frequent level: "a"
names(which.max(table(x)))
names(sort(-table(x)))[1]
names(sort(-table(x))[1])

#Some ways to get ALL most frequent levels: "a" "c"
names(which(max(table(x))==table(x)))
names(table(x))[table(x)==max(table(x))]
names(table(x)[table(x)==max(table(x))])
#or the same but replace "table(x)" with "z"
z <- table(x)
names(which(max(z)==z))
names(z)[z==max(z)]
names(z[z==max(z)])

如何在R中获得最频繁的分类变量

3 个答案: