基于图像的物体检测和分割

Question

我目前正在为我的项目学习图像处理和学习matlab 我需要知道，如果有任何方法可以从交通图像或停车场图像中检测到汽车，然后将其从中分割出来。
我google了很多，但主要是内容是基于视频的，我对图像处理一无所知。
语言首选：MATLAB
我应该只在图像上执行此操作而不是视频。

Answer 1

一般来说，这是一个非常棘手的问题。我建议更简单的方法是尽可能地约束问题 - 控制照明，检测汽车的尺寸方向，没有遮挡。

这种约束一直是哲学图像处理直到最近才得到的。现在的趋势是，不是约束你的问题，而是获得大量的示例数据来训练一个预测的学习算法。实际上，您可以使用预先训练过的模型来检测汽车，就像之前的答案中所建议的那样。

最近在图像中的物体检测领域取得了巨大进展，以下是基于神经网络方法的一些现有技术方法：

• OverFeat

• 丰富的要素层次结构，用于准确的对象检测和语义分割（R-CNN paper）

• 用于视觉识别的深度卷积网络中的空间金字塔池（paper）

您可以使用的框架包括：

• Caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/
• Theano
• 火炬

Answer 2

您可以使用部件检测方法： http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/

它包含一个经过训练的“汽车”模型，您可以使用它来检测汽车，然后使用边界框环绕，然后从图像中提取它们。