面部表情分类（情绪）实时

Question

我目前正在开展一个项目，我必须从悲伤或快乐中提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头一个用户）。

到目前为止我发现的最好的可能性：

我使用OpenCV进行人脸检测。

OpenCV主板上的一些用户建议寻找AAM（主动式Apereance模型）和ASM（主动形状模型），但我发现的只是论文。

-So i＆＃39; m使用Stasm的Active Shape Models，可以让我访问脸部内的77个不同点，如图所示

现在我想知道最好的方法：

• 使用cohn和kanade数据库对情绪进行分类的最佳学习方法（快乐，......）？

• 实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法？

Answer 1

在这里查看类似的解决方案视频和算法描述：http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/在“低维流形上的身份和表达识别”2009年。