Python具有特定的ABCs for container types。它说它们是“，......用于测试一个类是否提供特定的接口。” （而且它们对于某些混音也很有用，但暂时忽略它。）
我无法弄清楚为什么这些ABCs真的有用。也许我的问题只是文档中的例子过于学术化，但使用这些例子：
# Verbatim
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
size = len(myvar)
# Is that so much better than
size = None
if hasattr(myvar, '__len__'):
size = len(myvar)
在第二种情况下，你避免导入，代码似乎对我更明确。你可以从它的名字推断出collections.abc.Sized意味着什么，或者查找它，但它不是那么明确的“如果它有一个长度，那就得它的长度。”
对于集合类型测试，abc方法是否比明确的hasattr测试更具惯用性Python，如果是，为什么？ （ simple比复杂 trump 在这种情况下显式优于隐式吗？）
答案 0 :(得分：3)
使用任何一种方法都可以获得相同的结果。 ABC方法的主要好处是为您提供了一些逻辑。例如，要通过duck typing实现Set类型，您必须编写和测试14个接口 - __contains__, __iter__, __len__, __le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__, and isdisjoint。
但是如果你使用ABC，你只需要定义__contains__, __iter__ and __len__ - ABC使用你提供的这些功能来实现剩下的11种方法。 ABC做你想做的事情，但努力程度较低。这是一条让你到达同一目的地的捷径。
答案 1 :(得分：1)
对我来说，mixins似乎是这个模块的主要部分。 同样在大多数情况下，简单就是制作完美代码的主要目标，至少对我而言（不是我管理它）。事实上，ABC模块的功能似乎非常清楚它们的作用，有助于共享和略读代码。 最后，我可能错了，所以不要指望它，虽然我认为ABC的一些功能可以在一个函数中检查多个属性。