我需要在Mysql数据库中拥有变量列。我使用一个替代方法,即拥有一个帮助meta_data
表。我在meta_data
的每一行中存储变量列。 meta_data
的结构是:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_meta` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_id` int(11) DEFAULT NULL,
`meta_key` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`meta_value` text CHARACTER SET utf8,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `data_id` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=347 ;
我需要查询其中一些变量列。所以我的问题是Mysql中这种语句的成本是多少:
select *
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id)
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id)
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id)
.
.
.
.
如果在现实世界中,这可能导致我的查询非常慢,是否有variable columns
的替代方案?
注意:data
和meta_data
都可以快速增长
答案 0 :(得分:2)
如果您的数据索引正确,那么多个连接应该不是问题。在这种情况下,您需要data_meta(data_id, meta_key)
甚至data_meta(data_id, meta_key, meta_value)
顺便说一句,我认为你将meta_key
排除在逻辑
select *
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id and data_prov.meta_key = 'prov')
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id and data_city.meta_key = 'city')
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id and data_price.meta_key = 'price')
假设每个键只有一个匹配项,您也可以执行以下查询:
select d.*,
max(case when dm.meta_key = 'prov' then dm.meta_value end) as prov,
. . .
from data join
data_meta dm
on d.id = dm.id
group by d.id;
如果要获取一个元键的值,这没关系。但是,MySQL往往比聚合更快地进行连接,因此连接方法通常可能更快。
编辑:
要使此查询快速运行,您需要能够快速查找元值。在MySQL中,最好的方法是使用索引。这允许MySQL快速查找元数据中的值。其他数据库支持称为并行散列连接的技术,这也可以加快查询速度(并行散列聚合可以加快组的速度)。这些不是MySQL中的选项,因此您希望使用索引。