mongodb - 搜索子文档并返回已排序的结果

Question

请告诉我有一种方法可以查询数组中的多个字段（例如$ elemMatch）并且应用了一个排序 - 如果我在l中查询多个字段，它将被忽略。

文件不以ts：-1排序顺序返回 - 如果我查询一个数组字段，则工作正常。 跳过和限制不会影响预期的排序。

示例查询

db.transactions.find({ 'l.id': '5612087d70634d009dd919e5bb07fdad', 'l.t': 'organization'  } ).sort({ ts: -1 }.skip(0).limit(10).toArray()
db.transactions.find({ l: { $elemMatch: { id: '5612087d70634d009dd919e5bb07fdad', t: 'organization' }  } } ).sort({ ts: -1 }.skip(0).limit(10).toArray()

这个聚合有效，但我丢失了l

的其他内容

db.transactions.aggregate({$unwind:"$l"},{$match:{"l.t":"organization", "l.id":"5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"}}, {$sort:{"ts":-1}})

示例数据 - 忽略重复的ID，而不是此问题的因素。

    [
    {
            "t" : "organization.save",
            "d" : {
                    "new" : false,
                    "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
            },
            "ts" : ISODate("2013-08-20T02:21:39.955Z"),
            "l" : [
                    {
                            "t" : "organization",
                            "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
                    },
                    {
                            "t" : "account",
                            "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
                    }
            ],
            "_id" : "95c6cd5310aa485582312319f74775a4",
            "__v" : 0
    },
    {
            "t" : "organization.save",
            "d" : {
                    "new" : false,
                    "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
            },
            "ts" : ISODate("2013-08-20T02:21:43.121Z"),
            "l" : [
                    {
                            "t" : "organization",
                            "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
                    },
                    {
                            "t" : "account",
                            "id" : "5612087d70634d009dd919e5bb07fdad"
                    }
            ],
            "_id" : "d6434c3e9a1743afaa6c0961b5a69f70",
            "__v" : 0
    }
    ]

编辑：为了启动和运行，我创建了一个带有t +'：'+ id的复合字段。 这已经解决了我现在的排序问题，但由于数据加倍而不理想。