如果我想在SPARQL中询问一些不同的属性A和B， 其中有一个唯一的A，可能还有几个B属于每个A.
我得到的结果是在表单上：
A1, B1
A1, B2
A1, B3
A1, B4
A2, B5
我希望这个查询结果看起来更像是形式：
A1: B1,B2,B3,B4
A2: B5
有没有办法在SPARQL中执行此操作？这叫什么？
答案 0 :(得分：9)
SPARQL的JSON输出记录在SPARQL 1.1 Query Results JSON Format中，特别是3.2.2 Encoding RDF Terms部分描述了如何在JSON中编码RDF。请注意，JSON输出实际上仅用于编码SPARQL查询的结果，而不是用于创建与特定对象模型对应的JSON对象。你最好的选择可能是取得你得到的结果并自己操纵它们。不过，SPARQL方面仍有一些可能有用的东西。
group_concat用于组合值也就是说，也许以下内容可以帮助您获得更好的功能。如果你有这样的数据：
@prefix : <http://example.org/> .
:object :hasA1 :b1, :b2, :b3, :b4 ;
:hasA2 :b5 .
和这样的查询：
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property ?object
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
你会得到如下结果：
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
-------------------------------
| subject | property | object |
===============================
| :object | :hasA1 | :b4 |
| :object | :hasA1 | :b3 |
| :object | :hasA1 | :b2 |
| :object | :hasA1 | :b1 |
| :object | :hasA2 | :b5 |
-------------------------------
您可以使用group_concat将hasA1的所有值组合成单个值，并使用以下查询：
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
获得如下结果：
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| subject | property | cobject |
==================================================================================================================
| :object | :hasA2 | "http://example.org/b5" |
| :object | :hasA1 | "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果您要求JSON格式的结果，您将获得以下输出，可能适合您，具体取决于您b1的{{1}} - {{1 }} 是。具体来说，如果它们是字符串，连接有意义，这可能没问题。如果它们是其他东西，它可能没那么有用。
b4$ arq -out JSON --data data.n3 --query query.sparql
{
"head": {
"vars": [ "subject" , "property" , "cobject" ]
} ,
"results": {
"bindings": [
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA2" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b5" }
} ,
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA1" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" }
}
]
}
}
group_concat 有RDF的JSON序列化，虽然SPARQL引擎可能不支持它们，但您可以使用construct查询生成一些结构更像您想要的表单的RDF，然后使用RDF序列化转换器转换为JSON格式。例如，Jena的construct支持RDF/JSON输出。使用rdfcat这样的查询：
construct（请参阅answers.semanticweb.com上的Can we combine CONSTRUCT with aggregates in SPARQL 1.1?，了解为什么在此查询中存在嵌套查询。）这会生成以下形式的RDF：
prefix : <http://example.org/>
construct {
?subject ?property ?cobject
}
where {
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
}
我们可以通过$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns="http://example.org/">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/object">
<hasA1>http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1</hasA1>
<hasA2>http://example.org/b5</hasA2>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
管道输出一些RDF / JSON，这可能最终会更接近您所寻找的内容：
rdfcat