在DEAP example(Python框架)中有一个代码:
# Evaluate the entire population
fitnesses = list(map(toolbox.evaluate, pop))
for ind, fit in zip(pop, fitnesses):
ind.fitness.values = fit
为什么他们使用map
,然后使用for
?为什么不呢:
for ind in pop:
ind.fitness.values = toolbox.evaluate(ind)
答案 0 :(得分:2)
我是DEAP开发人员之一。
我们使用地图,以便我们可以通过用平行地图替换地图来轻松地并行化评估。
稍后在示例中,我们使用一个工具箱,其中注册了一个地图(__buitins__.map
),可以用multiprocessing.Pool.map
或scoop.futures.map
替换。您可以查看有关如何分发评估here