Question

我有一个位置索引，它有很多位置名称及其各自的国家/地区。

然后我想知道我们在国家/地区代码为“DE”的国家/地区是否拥有标题为“Berlin”的地点。

这是我的Java代码尝试：

SearchResponse response = client.prepareSearch("locations")
                .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "Berlin"))
                .setFilter(FilterBuilders.termFilter("country", "DE"))
                .execute()
                .actionGet();

但这给了我太多回复，例如结果为“柏林动物园”等。我需要完全匹配。

（但请注意，我还有其他需要进行子字符串/文本搜索匹配的方案。）

有没有办法决定查询时间，而不是在编制索引时需要哪种行为（精确与分析文本）？

Answer 1

将您执行术语过滤的字段编入索引为not_analyzed。例如，您可以将“country”字段索引为multi_field，其中一个子字段为not_analyzed：

        "country": {
            "type": "multi_field",
            "fields": {
                "country": {"type": "string", "index": "analyzed"},
                "exact": {"type": "string","index": "not_analyzed"}
            }
        }

此外，您可以对“标题”字段执行相同操作以执行术语查询：

        "title": {
            "type": "multi_field",
            "fields": {
                "title": {"type": "string", "index": "analyzed"},
                "exact": {"type": "string","index": "not_analyzed"}
            }
        }

然后在查询时，如果您希望标题的确切术语“柏林”按照确切的术语“DE”进行过滤，请使用带有not_analyzed字段的术语查询和术语过滤器：

SearchResponse response = client.prepareSearch("locations")
                .setQuery(QueryBuilders.termQuery("title.exact", "Berlin"))
                .setFilter(FilterBuilders.termFilter("country.exact", "DE"))
                .execute()
                .actionGet();

请注意，term filters和term queries要求not_analyzed字段起作用（即返回完全匹配）。

Answer 2

对于ElasticSearch上的版本5 +，没有分析的概念，也没有分析索引，它是由类型驱动的！

不推荐使用字符串数据类型，并将其替换为text和keyword，因此，如果您的数据类型为text，则其行为类似于字符串，可以进行分析和标记化。

但是如果将数据类型定义为关键字，则自动对其进行NOT分析，并返回完全完全匹配。

因此，当您想要完全匹配时，您应该记住将类型标记为关键字。

您可以使用@Scott Rice解释的相同术语查询和术语过滤器。

下面的代码示例用于创建具有此定义的索引，请注意我为每个字段创建了两个类型，一个是可标记的，因此类型是文本而另一个是完全的，因此类型是关键字，有时它对于保留某些字段两者都很有用：

PUT testindex
{
    "mappings": {
      "original": {
        "properties": {
          "@timestamp": {
            "type": "date"
          },
          "@version": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "APPLICATION": {
            "type": "text",
            "fields": {
                "token": {"type": "text"},
                "exact": {"type": "keyword"}
            }
          },
          "type": {
            "type": "text",
            "fields": {
                "token": {"type": "text"},
                "exact": {"type": "keyword"}
            }
          }
        }
      }
    }
  }

与ElasticSearch完全匹配（在查询时）

2 个答案: