Question

给出以下简单示例：

class MathObject(object):
    """ A completely superfluous class. """ 
    def add(self, a, b):
        return a + b

    def multiply(self, a, b):
        result = 0
        for _ in range(b):
            result = self.add(result, a)
        return result

显然，multiply()在内部调用add()。如果add失败，multiply()也会失败。在一个足够复杂的类中，找出为什么确切地说单元测试失败可能真的很复杂。

一个单元如何测试具有依赖关系的方法/对象/部件？

Answer 1

我通常只是让他们失败 - 课程应该足够简单，以便快速发现不良测试但是，在复杂的情况下，我们使用简单的命名约定进行测试，以确保保留某个订单（def test_00_add，def test_01_multiply）。

同样，如果你的课程变得很大，这将更难管理，所以只是不要把它们变大：）

Answer 2

multiply内部使用add这一事实是multiply的实施细节。因此，请勿在测试中明确考虑这些因素，并“仅”编写测试以测试add和multiply的功能。

如果您使用TDD来获取代码，那么您的课程不应该变得如此复杂，以至于您似乎遇到的问题都是真正的问题。

所以从本质上讲，我同意abyx。 ; - ）

Answer 3

作为一般规则，如果一个类足够复杂以至于难以对其进行单元测试，那么您可能应该将它拆分为更简单的相关类。

此外，最佳做法是在接口上设计类依赖项，而不是在具体类中，以便能够使用mocks进行单元测试。

Answer 4

这取决于子方法/对象/无论是内部实现细节还是协作者。

如果最终结果只有一个正确的结果，并且它永远不会改变，那么它可能值得一起测试它们。但是，如果“内部”对象的行为实际上是单独的行为，那么最好将它放在接口后面。

我不确定答案是否清楚......

Answer 5

理想的测试跑步者会对此进行排序。

Kent Beck developed a intelligent test runner根据失败统计和执行时间执行测试。

一个复杂的基于流分析的测试运行器可以构建测试执行的优先级，以测试其他代码所依赖的测试功能。

如何构建具有依赖关系的单元测试？

5 个答案: