Question

如何针对我训练过的模型对新示例进行分类，而无需再次重新运行训练模型？

训练好的模型需要一些时间来处理（1小时），我想对新观察进行分类，而不必每次都等待训练数据再次使用创建模型。

我以前从未将这两个进程分开，我总是将它们放在同一个进程流窗口中，因为我不知道是否独立执行这些进程。

Answer 1

可以将训练好的模型存储在存储库中（使用“存储”操作符）或作为文件存储（操作符“写入模型”）。通常，您将使用“Store”运算符并使用“Retrieve”运算符从存储库中读取模型，例如在同一过程或任何其他过程中。

可能是RapidMiner会抱怨它没有得到一个Model对象，而是一个IOObject，但是该过程无论如何都会运行，并且在IOObejct的元数据传播之后，该消息将会消失。

以下是一个例子：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<process version="5.3.013">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="5.3.013" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="60" name="Retrieve Golf" width="90" x="45" y="75">
        <parameter key="repository_entry" value="//Samples/data/Golf"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="decision_tree" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="76" name="Decision Tree" width="90" x="179" y="75"/>
      <operator activated="true" class="store" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="60" name="Store" width="90" x="313" y="75">
        <parameter key="repository_entry" value="my_model"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="60" name="Retrieve" width="90" x="45" y="210">
        <parameter key="repository_entry" value="my_model"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="60" name="Retrieve Golf-Testset" width="90" x="45" y="300">
        <parameter key="repository_entry" value="//Samples/data/Golf-Testset"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="apply_model" compatibility="5.3.013" expanded="true" height="76" name="Apply Model" width="90" x="179" y="210">
        <list key="application_parameters"/>
      </operator>
      <connect from_op="Retrieve Golf" from_port="output" to_op="Decision Tree" to_port="training set"/>
      <connect from_op="Decision Tree" from_port="model" to_op="Store" to_port="input"/>
      <connect from_op="Retrieve" from_port="output" to_op="Apply Model" to_port="model"/>
      <connect from_op="Retrieve Golf-Testset" from_port="output" to_op="Apply Model" to_port="unlabelled data"/>
      <connect from_op="Apply Model" from_port="labelled data" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>

RapidMiner：对新示例进行分类，而无需重新运行现有的训练模型

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