如何连接多个表，确保将较小的表扩展为更大的表

Question

我有一系列数据库表需要从顶部开始连接在一起，并减少从表中选择的点数。但是在最后一步，我需要扩展最后一个表来满足大表中的点数。这是示例

分析物

Analyte_Index，Analyte_Name ......      1，'dCMP'

analytefolders

Analyte_Index , Folder_Index ...
 1            ,  1

文件夹

Folder_Index, Folder_Path ...
 1          , 'c:\temp'

文件

File_Index, Folder_Index, File_Name ...
1         ,  1          , 'test.dat'

峰

Peak_Index, File_Index, Folder_Index, Cluster_Index ...
1         , 1         , 1           , 1
2         , 1         , 1           , 1
3         , 1         , 1           , 2
4         , 1         , 1           , 3
5         , 1         , 1           , 3
6         , 1         , 1           , 4

簇

Cluster_Index ...
1
2
3

峰值表具有大块表，并且簇内可以有许多峰。因此，所有其他表减少了从峰值表中选择的点数，这非常有效。选择之后，如果我不在群集中包含连接，则有大约9,000,000个点。

这是我的查询

select  peaks.Peak_Index, peaks.Cluster_Index, peaks.P_maxAmplitude, peaks.P_averageAmplitude, clusters.C_averageAmplitude
from peaks
join files
  on files.File_Index = peaks.File_Index
join folders
  on folders.Folder_Index = files.Folder_Index
join analytefolders
  on analytefolders.Folder_Index = folders.Folder_Index
join analytes
  on analytes.Analyte_Index = analytefolders.Analyte_Index
join clusters
  on clusters.Cluster_Index=peaks.Peak_Index

where analytes.Analyte_Name='dCMP' 

通过群集连接，返回的行数减少到~1,000,000（群集数）。我需要扩展集群中的数据以匹配峰值数量。我已经尝试了所有我能想到的连接并改变了连接的顺序，但这超出了我有限的SQL技能。

Answer 1

您的上一次加入应为on clusters.Cluster_Index=peaks.Cluster_Index