检查python线程是否抛出异常

时间:2013-08-21 05:41:03

标签: python multithreading exception exception-handling

我有一组要并行执行的任务,但最后,我需要知道是否有任何线程抛出异常。 我不需要直接处理异常,我只需要知道其中一个线程是否因异常而失败,所以我可以干净地终止脚本

这是一个简单的例子:

#!/usr/bin/python

from time import sleep
from threading import Thread

def func(a):
    for i in range(0,5):
        print a
        sleep(1)

def func_ex():
    sleep(2)
    raise Exception("Blah")


x = [Thread(target=func, args=("T1",)), Thread(target=func, args=("T2",)), Thread(target=func_ex, args=())]

print "Starting"
for t in x:
    t.start()

print "Joining"
for t in x:
    t.join()


print "End"

在“结束”之前,我想遍历线程,查看是否有任何失败,然后决定是否可以继续使用脚本,或者我是否需要在此时退出。

我不需要拦截异常或停止其他线程,我只需要知道最后是否有任何失败。

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

当线程上的join()调用返回时,线程的堆栈已被解除,并且有关异常的所有信息都已丢失。因此,遗憾的是,您需要提供自己的注册异常机制;讨论了一些技术here

答案 1 :(得分:1)

对于不需要处理异常的情况,一种简单的技术是使用全局列表并向其附加相关信息。您的代码将变为:

#!/usr/bin/python

from time import sleep
from threading import Thread, current_thread #needed to get thread name or whatever identifying info you need

threadErrors = [] #global list

def func(a):
    for i in range(0,5):
        print a
        sleep(1)

def func_ex():
    global threadErrors #if you intend to change a global variable from within a different scope it has to be declared
    try:
        sleep(2)
        raise Exception("Blah")
    except Exception, e:
        threadErrors.append([repr(e), current_thread.name]) #append a list of info
        raise #re-raise the exception or use sys.exit(1) to let the thread die and free resources 

x = [Thread(target=func, args=("T1",)), Thread(target=func, args=("T2",)), Thread(target=func_ex, args=())]

print "Starting"
for t in x:
    t.start()

print "Joining"
for t in x:
    t.join()

if len(threadErrors) > 0: #check if there are any errors 
    for e in threadErrors:
        print(threadErrors[e][0]+' occurred in thread: '+threadErrors[e][1])
        #do whatever with each error info
else: 
    #there are no errors so do normal clean-up stuff

#do clean-up that should happen in either case here

print "End"

注意:全局变量通常被视为技术不佳,它们是线程之间通信的简单机制。你只需要记住,如果一个线程通过这个路由发送信息,那么另一个线程就必须寻找它。

答案 2 :(得分:1)

如果您要在测试中进行此操作,建议您使用pytest-reraise 有了它,您可以执行以下操作:

def test_assert(reraise):

def run():
    with reraise:
        assert False

reraise() # This will not raise anything yet

t = Thread(target=run)
t.start()
t.join()

reraise() # This will raise the assertion error