Question

寻找一种在python中将此代码存储在2D数组中的方法。我已经尝试制作一维数组，然后将其转换为二维数组，但我的代码仍然很麻烦且无法正常工作。 4到6之间的差距不是拼写错误。任何帮助将不胜感激。

recno1inds11 = nonzero(data11[:,1]==no1)[0]
recno2inds11 = nonzero(data11[:,1]==no2)[0]
recno3inds11 = nonzero(data11[:,1]==no3)[0]
recno4inds11 = nonzero(data11[:,1]==no4)[0]

recno6inds11 = nonzero(data11[:,1]==no6)[0]
recno7inds11 = nonzero(data11[:,1]==no7)[0]
recno8inds11 = nonzero(data11[:,1]==no8)[0]
recno9inds11 = nonzero(data11[:,1]==no9)[0]
recno10inds11 = nonzero(data11[:,1]==no10)[0]
recno11inds11 = nonzero(data11[:,1]==no11)[0]
recno12inds11 = nonzero(data11[:,1]==no12)[0]
recno13inds11 = nonzero(data11[:,1]==no13)[0]
recno14inds11 = nonzero(data11[:,1]==no14)[0]
recno15inds11 = nonzero(data11[:,1]==no15)[0] 
recno16inds11 = nonzero(data11[:,1]==no16)[0]
recno17inds11 = nonzero(data11[:,1]==no17)[0]
recno18inds11 = nonzero(data11[:,1]==no18)[0]
recno19inds11 = nonzero(data11[:,1]==no19)[0]
recno20inds11 = nonzero(data11[:,1]==no20)[0]
recno21inds11 = nonzero(data11[:,1]==no21)[0] 
recno22inds11 = nonzero(data11[:,1]==no22)[0]
recno23inds11 = nonzero(data11[:,1]==no23)[0]
recno24inds11 = nonzero(data11[:,1]==no24)[0]
recno25inds11 = nonzero(data11[:,1]==no25)[0]
recno26inds11 = nonzero(data11[:,1]==no26)[0]
recno27inds11 = nonzero(data11[:,1]==no27)[0]
recno28inds11 = nonzero(data11[:,1]==no28)[0]
recno29inds11 = nonzero(data11[:,1]==no29)[0]
recno30inds11 = nonzero(data11[:,1]==no30)[0]

Answer 1

通常情况下，您不希望有30个单独的变量，您希望拥有30个值的数组。

如果你有这个，那将是一个单行;您可能需要将右侧数组转换为第二个轴，然后使用==运算符。

>>> data11 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> data11[:,1]
array([2, 5, 8])
>>> no1to5 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> data11[:,1] == no1to5.reshape((5,1))
array([[False, False, False],
       [ True, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

当然你也可以申请nonzero，抓住第一个轴，......无论你想做什么，只要你有一个矢量，你就可以对它进行矢量化，而不是一个大的单独的集合只与您碰巧绑定到的变量名中的元信息相关的值。

创建2D python数组以存储数据

1 个答案: