如何获得轮廓的质量中心? Android opencv

时间:2013-08-20 22:29:10

标签: android opencv centroid

这是c ++代码。

vector<Moments> mu(contours.size() );
  for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ){
      mu[i] = moments( contours[i], false );
  }

//Mass center
vector<Point2f> mc( contours.size() );
  for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ){ 
    mc[i] = Point2f( mu[i].m10/mu[i].m00 , mu[i].m01/mu[i].m00 ); 
  }

这是我目前在android中的代码。我无法将群众中心转换为安卓。

//moments
List<Moments> mu = new ArrayList<Moments>(contours.size());
  for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    mu.add(i, Imgproc.moments(contours.get(i), false));
  }

//mass center
List<MatOfPoint2f> mc = new ArrayList<MatOfPoint2f>(contours.size()); 
  for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ){
    mc.add((mu.get(i).get_m10() / mu.get(i).get_m00() ,   mu.get(i).get_m01()/mu.get(i).get_m00()));
  }

此行错误:

mc.add((mu.get(i).get_m10() / mu.get(i).get_m00() , mu.get(i).get_m01()/mu.get(i).get_m00()));

提前致谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:8)

此代码将找到所有轮廓的位置。

List<Moments> mu = new ArrayList<Moments>(Contours.size());
    for (int i = 0; i < Contours.size(); i++) {
        mu.add(i, Imgproc.moments(Contours.get(i), false));
        Moments p = mu.get(i);
        int x = (int) (p.get_m10() / p.get_m00());
        int y = (int) (p.get_m01() / p.get_m00());
        Core.circle(rgbaImage, new Point(x, y), 4, new Scalar(255,49,0,255));
    }

答案 1 :(得分:2)

假设您将轮廓存储在List<Point>中,您可以这样做:

MatOfPoint mop = new MatOfPoint();
mop.fromList(contour);

Moments moments = Imgproc.moments(mop);

Point centroid = new Point();

centroid.x = moments.get_m10() / moments.get_m00();
centroid.y = moments.get_m01() / moments.get_m00();

答案 2 :(得分:0)

尝试

mc.add(new MatOfPoint2f(new Point(mu.get(i).get_m10() / mu.get(i).get_m00(), mu.get(i).get_m01() / mu.get(i).get_m00())));

而不是

mc.add((mu.get(i).get_m10() / mu.get(i).get_m00() , mu.get(i).get_m01()/mu.get(i).get_m00()));

因为mcMathOfPoint2f类型,其构造函数需要Point类型参数。

注意:虽然这个问题大约在2年前提出,但我给出了这个答案,因为我认为这是c ++代码的确切转换。这对我有用。