Question

我几乎每次用Python读取文件时，我想要的是：

with open("filename") as file_handle:
    for line in file_handle:
        #do something

这真的是首选的成语吗？这种双重缩进所有文件读取逻辑，这有点让我感到恼火。有没有办法将这个逻辑折叠成一行或一层？

Answer 1

对于简单的情况，是的，两级with和for是惯用的。

对于缩进成为问题的情况，这里与Python中的任何其他地方一样，惯用的解决方案是找到一些东西分解成函数。

您可以编写包装来帮助它。例如，这是解决您使用with的一些问题的简单方法（例如，即使在最好的情况下，文件在完成循环后仍然存在，直到范围结束 - 这可能是几天后，或者永远不会，如果范围是主事件循环或生成器或某事......）：

def with_iter(iterable):
    with iterable:
        yield from iterable

for line in with_iter(open("filename")):
    # do something

for line in with_iter(open("other_filename")):
    # do something else

当然它并不能解决所有问题。（有关详细信息，请参阅this ActiveState recipe。）

如果你知道它能做到你想要的，那很好。如果你不理解差异......坚持什么是惯用的;出于某种原因，这是惯用的。

那么，你如何重构代码呢？最简单的方法通常是将循环体转换为函数，因此您可以使用map或理解：

def do_with_line(line):
    return line

with open("filename") as f:
    process = [do_with_line(line) for line in f]

但如果问题是for上方或下方的代码太深，则必须在不同的级别进行重构。

Answer 2

是的，这绝对是惯用的Python。

你不应该被多级缩进困扰太多。当然，这不是发生这种情况的唯一方法，例如。

if condition:
    for x in sequence:
        #do something with x

如果缩进程度变得太大，则需要重构为多个函数。我最喜欢Python的一个方面是它减少了破坏的摩擦。

with open("filename") as file_handle:
    result = do_something(file_handle)

Answer 3

简而言之，不，如果你想保持完全相同的语义。

Answer 4

如果单次缩进会刺激你，那么你可以随时做：

with open("filename") as file_handle:
    fle = file_handle.read()

但是要小心处理大文件，因为在整个文件淤变后它会进入你机器的内存。你可以实现单个缩进，并且如果你这样做，仍然可以逐行迭代：

with open("filename") as file_handle:
    fle = file_handle.readlines()

您文件中的行将放在列表中，每个行都在单独的元素中，然后您可以像这样迭代它：

for ln in fle:
    #do something with ln here, it contain one line from your file

还要小心大文件！因为这一切都是在记忆中完成的。

Answer 5

只是要明确：

@我自己，当然这就是成语！成语中的with / for行提供了几个好处：

它会自动关闭错误文件。
它按块查入文件块，限制内存使用。
广泛使用;其他程序员会立即理解它。

首选文件逐行读取Python中的习语

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