在IPython会话期间内存中对象的大小（使用Guppy？）

Question

我记得reading很难确定Python中对象的确切内存使用情况。但是，该线程来自2009年，从那时起，我已经阅读了Python中的各种内存分析器（参见this thread中的示例）。此外，IPython近几个月已经成熟（几天前发布了1.0版）

IPython已经有一个名为whos的魔法，可以打印变量名称，类型和一些基本的数据/信息。

以类似的方式，有没有办法获得who返回的每个对象的内存大小 ？ IPython中已经有用于此目的的任何实用程序了吗？

使用Guppy

Guppy（在this thread中建议）有一个命令可以让每个对象类型的累计内存使用 ，但不幸的是：

1. 它没有显示内存使用量每个对象
2. 以字节打印大小（不是以人类可读的格式）

对于第二个，可以从this answer应用bytes2human，但我需要首先以我可以解析的格式收集h.heap()的输出。 / p>

但对于第一个（最重要的一个），有没有办法让Guppy显示内存使用每个对象？

In [6]: import guppy

In [7]: h = guppy.hpy()                                                                                                                                     

In [8]: h.heap()
Out[8]: 
Partition of a set of 2871824 objects. Total size = 359064216 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0 522453  18 151469304  42 151469304  42 dict (no owner)
     1 451503  16 36120240  10 187589544  52 numpy.ndarray
     2 425700  15 34056000   9 221645544  62 sklearn.grid_search._CVScoreTuple
     3 193439   7 26904688   7 248550232  69 unicode
     4 191061   7 22696072   6 271246304  76 str
     5 751128  26 18027072   5 289273376  81 numpy.float64
     6  31160   1 12235584   3 301508960  84 list
     7 106035   4  9441640   3 310950600  87 tuple
     8   3300   0  7260000   2 318210600  89 dict of 0xb8670d0
     9   1255   0  3788968   1 321999568  90 dict of module
<1716 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

Answer 1

为什么不使用类似的东西：

h.heap().byid

但这只会显示即时大小（即不是列表的总大小，包括它可能引用的其他列表）。

如果你有一个特定的物体，你希望得到你可以使用的尺寸：

h.iso(object).domisize

查找删除后将释放的大致内存量。