嵌套函数环境选择

时间:2013-08-20 14:56:07

标签: r function environment-variables

我正在编写一些用于执行重复任务的函数,但我正在尝试最小化加载数据的次数。基本上我有一个功能,它需要一些信息并制作一个情节。然后我有第二个函数循环并输出多个图到.pdf。在这两个函数中,我有以下代码行:

if(load.dat) load("myworkspace.RData")

其中load.dat是逻辑的,我需要的数据存储在myworkspace.RData中。当我调用循环的包装函数并输出多个图时,我不想在每次调用内部函数时重新加载工作区。我以为我可以在包装函数中加载一次工作区,然后内部函数可以访问该数据,但是我收到了一个错误说明。

所以我的理解是当函数无法在其本地环境中找到变量时(在调用函数时创建),该函数将查找父环境中的变量。

我假设内部函数调用的父环境将是外部函数调用。显然这不是真的:

func1 <- function(...){
  print(var1)
}

func2 <- function(...){
  var1 <- "hello"
  func1(...)
}

> func2()
Error in print(var1) : object 'var1' not found

在阅读了大量问题,语言手册和this非常有用的博文后,我想出了以下内容:

var1 <- "hello"
save(list="var1",file="test.RData")
rm(var1)

func3 <- function(...){
  attach("test.RData")
  func1(...)
  detach("file:test.RData")
}

> func3()
[1] "hello"

有更好的方法吗?为什么func1func2创建的本地环境中找不到未定义的变量,而func2调用func1时是什么?

注意:我不知道如何命名这个问题。如果有人有更好的建议,我会改变它并编辑这一行。

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

要说明词汇范围,请考虑以下事项:

首先让我们创建一个沙盒环境,只是为了避免这么常见的R_GlobalEnv:

sandbox <-new.env()

现在我们在其中放入两个函数:f,它查找名为x的变量;和g,定义了本地x并调用了f

sandbox$f <- function()
{
    value <- if(exists("x")) x else "not found."
    cat("This is function f looking for symbol x:", value, "\n")
}

sandbox$g <- function()
{
    x <- 123
    cat("This is function g. ")
    f()
}

技术性:在控制台中输入功能定义会导致封闭环境设置为R_GlobalEnv,因此我们手动强制fg的机箱匹配它们所处的环境“属于”:

environment(sandbox$f) <- sandbox
environment(sandbox$g) <- sandbox

致电gx=123找不到本地变量f

> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: not found. 

现在我们在全局环境中创建x并调用g。函数f将首先在沙箱中查找x,然后在沙箱的父级中查找,恰好是R_GlobalEnv:

> x <- 456
> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: 456 

为了检查f在其附件中首先查找x,我们可以在其中放置x并致电g

> sandbox$x <- 789
> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: 789 

结论:R中的符号查找遵循封闭环境链,在执行嵌套函数调用期间创建的评估框架。

编辑:只需添加指向this very interesting answer from Martin Morgan on the related subject of parent.frame() vs parent.env()

的链接即可

答案 1 :(得分:2)

你可以使用闭包:

f2 <- function(...){
   f1 <- function(...){
     print(var1)
   }
   var1 <- "hello"
   f1(...)
 }
 f2()