人体全身检测：轮廓而不是矩形

Question

我必须使用opencv实现完整人体的轮廓检测（从脚到头，在几个姿势，例如举手等）。我设法编译并运行我在https://gist.github.com/yoggy/1470956找到的代码，但它只在身体周围绘制一个矩形，而不是精确的轮廓。可以帮我识别和显示轮廓本身吗？

谢谢！

Answer 1

我担心这个问题的答案是：

没有任何算法可以做到这一点。

计算机视觉尚未发展到那个程度。看一下CVPR，PAMI的最新论文，你会发现大多数算法都是“矩形”，或者更具体地说，基于边界框，就人类标记和算法检测而言。

确实可以在边界框中找到轮廓。但是，计算机只是不知道哪个轮廓属于指定的对象。

我建议您搜索“人体姿势估计”以获取更多信息。

Answer 2

可能有效的一种方法是背景减法：

http://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html

这适用于视频，但也适用于您在受控（固定相机）环境中的单个图像，在该环境中，您有一个姿势图像以及背景图像，没有人在场。 / p>

Answer 3

您可以在返回的边界框中使用findCountors函数：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html