我正在研究一些代码来评估数据库中的数据，以查看传入事件流中的实例是否符合一组协议。我们的想法是使用pyDatalog来做到这一点。理想情况下，我们希望能够针对几个独立的规则集评估数据，这些规则集定义了事件应遵循的单独协议。
换句话说，是否可以创建几个逻辑上独立的pyDatalog会话，每个会话都有自己的规则集，但从同一个底层数据库中获取数据？
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计划在0.14版本中支持多个规则集，以及线程安全性。
使用当前版本和先前版本，您可以将不同的规则集存储在同一个pyDatalog会话中，前提是没有谓词名称冲突。例如，您可以为每个谓词添加它所属的规则集的标识符作为前缀。然后，通过调用相应的谓词，您将激活相关的规则集，而不会出现明显的性能损失。
对于前缀谓词（引用python类，例如Employee.id [X] == Y），您需要使用适当的前缀创建python子类。你可以看到一些性能下降，但这应该很小。