python值变为零，如何防止

Question

我在python中进行似然比测试时遇到了数值问题。我不会详细说明统计数据的含义，我的问题归结为计算：

LR = LR_H0 / LR_h1 

其中LR是感兴趣的数字，而LR_H0和LR_H1是非常接近零的数字。这导致了一些数值问题;如果LR_H1太小，那么python会将其识别为零除以。

ZeroDivisionError: float division by zero

此外，虽然这不是主要问题，但如果LR_H1小到足以允许除法，那么分数LR_H0 / LR_h1可能会变得太大（我假设python也有上限）浮动的价值）。

有关解决此问题的最佳方法的任何提示？我正在考虑做类似的事情：

def small_enough( num ): 
    if num == 0.0: 
        return *other small number* 
    else: 
    return num 

但这并不理想，因为它接近LR值，我想保证一些精确度。

Answer 1

使用对数。记录所有可能性，并加上或减去对数而不是乘法和除法。您将能够使用更大范围的值而不会降低精度。