有没有办法针对繁重的数据调整复杂计数查询？

Question

有两个表，一个 empl 有 545405 记录，第二个 pam 有 1466320 记录。任务是根据 aID 查找 pID 的计数。因此，为了完成这项任务，我编写了以下查询。

Select pa.aID, count(pa.pID) from 
empl join pam pa
ON empl.pID = pa.pID
Group by pa.aID

pam 的索引如下：

IX_pam_Unique   nonclustered, unique, unique key located on PRIMARY     pID, aID
IX_pam_aID      nonclustered located on PRIMARY                         aID
PK_paID         clustered, unique, primary key located on PRIMARY       paID

“实际执行”计划显示“索引扫描”：

我能理解的是，估计数据大小 15 MB 导致问题。

有没有办法根据大量数据调整此复杂计数查询？

修改

使用empl过滤器的查询：

Select pa.aID, count(pa.pID) from 
empl join pam pa
ON empl.pID = pa.pID
where 
empl.del = 0 AND 
empl.pub = 1 AND 
empl.sID = 2 AND 
empl.md = 0          
Group by pa.aID

结构中没有任何花哨的东西，只使用基本数据类型int，bit，varchar和datatime。 empl 中的 65 列和 pam中的 4 列

Answer 1

这可能对你有所帮助 -

SELECT pa.*
FROM empl
JOIN (
    SELECT 
          pa.aID
        , cnt = COUNT(pa.pid)
    FROM pam pa 
    GROUP BY pa.aID
) pa ON empl.pid = pa.pid

或者这个 -

SELECT pa.aID, COUNT(pa.pid)
FROM pam pa
WHERE EXISTS(
    SELECT 1 
    FROM empl 
    WHERE empl.pid = pa.pid
)
GROUP BY pa.aID

甚至是这个 -

SELECT 
      pa.aID
    , cnt = COUNT(pa.pid)
FROM pam pa 
GROUP BY pa.aID

Answer 2

保持查询不变，在empl上添加一个索引，其中只包含del，pub，sid，md和pid列。确保pid是索引中的最后一列。

编辑： 尝试的替代查询可能是

SELECT DISTINCT pa.aID, COUNT(pa.pID) OVER (PARTITION BY pa.aID) AS cnt
FROM empl JOIN pam pa
ON empl.pID = pa.pID
WHERE
empl.del = 0 AND 
empl.pub = 1 AND 
empl.sID = 2 AND 
empl.md = 0

注意这个不需要GROUP BY。不确定它会更快/更慢。查询计划将与GROUP BY的查询计划不同。

编辑： 你是对的。我添加了DISTINCT

Answer 3

对于静态条件，您可以尝试索引视图：

create view vPamCnt
with schemabinding
as
Select pa.aID, count_big(*) cnt
from dbo.pam pa
    join dbo.empl empl ON empl.pID = pa.pID
where 
    empl.del = 0 AND
    empl.pub = 1 AND
    empl.sID = 2 AND
    empl.md = 0
Group by pa.aID
GO
create unique clustered index CI_vPamCnt on vPamCnt (aID)
GO

并将您的查询更改为：

select aID, cast(cnt as int)
from vPamCnt