Question

NDB模型包含两个属性：email和password。如何避免向数据库添加两个具有相同email的记录？ NDB没有属性的UNIQUE选项，比如关系数据库。

在添加之前检查新的email是否在数据库中不会让我满意，因为两个并行进程可以同时进行检查，每个进程都添加相同的email。

我不确定交易可以在这方面提供帮助，在阅读了一些手册之后，我对此印象不足。也许同步交易？这是一次一个吗？

Answer 1

通过电子邮件创建实体的密钥，然后使用get_or_insert检查是否存在。

#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()

#Insert unique    
a = Person.get_or_insert(email)

或者如果你想检查

#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()

#Check if it's added
new_key_a =ndb.Key(Person, email);
a = new_key_a.get()
if a is not None:
    return

保重。更改电子邮件将非常困难（需要创建新条目并将所有条目复制到新父级）。

对于那件事，也许您需要将电子邮件存储在另一个实体中，并让User成为其中的父级。

另一种方法是使用Transactions并检查email属性。交易的工作方式：首先提交的是赢得的第一个。一个概念意味着如果2个用户只检查电子邮件，那么第一个（幸运的）将成功，因此您的数据将是一致的。

Answer 2

也许您正在寻找可以为您处理此问题的webapp2身份验证模块。它可以像import webapp2_extras.appengine.auth.models一样导入。请查看here以获取完整示例。

Answer 3

我也遇到了这个问题，上面的解决方案并没有解决我的问题：

使它成为一把钥匙在我的情况下是不可接受的（我需要将来可以改变财产）
使用电子邮件属性上的交易不起作用AFAIK（您无法对交易中的非键名称进行查询，因此您无法检查电子邮件是否已存在）。

我最终创建了一个没有属性的独立模型，并将唯一属性（电子邮件地址）作为键名。在主模型中，我存储对电子邮件模型的引用（而不是将电子邮件存储为字符串）。然后，我可以让'change_email＆＃39;通过按键查找电子邮件来检查唯一性的事务。

Answer 4

这也是我遇到过的事情，我决定使用@ Remko解决方案的变体。检查具有给定电子邮件的现有实体的主要问题是像op所述的潜在竞争条件。我添加了一个单独的模型，该模型使用电子邮件地址作为密钥，并具有保存令牌的属性。通过使用get_or_insert，可以针对传入的令牌检查返回的实体令牌，如果它们匹配则插入模型。

import os
from google.appengine.ext import ndb

class UniqueEmail(ndb.Model):
    token = ndb.StringProperty()

class User(ndb.Model):
    email = ndb.KeyProperty(kind=UniqueEmail, required=True)
    password = ndb.StringProperty(required=True)

def create_user(email, password):
    token = os.urandom(24)
    unique_email = UniqueEmail.get_or_insert(email,
                                             token=token)

    if token == unique_email.token:
        # If the tokens match, that means a UniqueEmail entity
        # was inserted by this process.
        # Code to create User goes here.
    # The tokens do not match, therefore the UniqueEmail entity
    # was retrieved, so the email is already in use.
    raise ValueError('That user already exists.')

Answer 5

我实现了一个通用结构来控制唯一属性。该解决方案可用于多种类型和属性。此外，这个解决方案对其他开发人员来说是透明的，他们像往常一样使用NDB方法放置和删除。

1）Kind UniqueCategory：用于分组信息的唯一属性列表。示例：

‘User.nickname’

2）种类唯一：它包含每个唯一属性的值。关键是您要控制的属性值。我保存主实体的urlsafe而不是key或key.id（），因为它更实用，它没有父亲的问题，它可以用于不同的种类。例如：

parent: User.nickname
key: AVILLA
reference_urlsafe: ahdkZXZ-c3RhcnQtb3BlcmF0aW9uLWRldnINCxIEVXNlciIDMTIzDA (User key)

3）Kind User：例如，我想控制电子邮件和昵称的唯一值。我创建了一个名为“uniqueness”的列表，其中包含唯一属性。我覆盖了处于事务模式的方法，并在删除一个实体时编写了钩子_post_delete_hook。

4）异常ENotUniqueException：重复某些值时引发的自定义异常类。

5）程序check_uniqueness：检查值是否重复。

6）程序delete_uniqueness：删除主实体时删除唯一值。

欢迎任何提示或改进。

class UniqueCategory(ndb.Model):
    # Key = [kind name].[property name]

class Unique(ndb.Model):
    # Parent = UniqueCategory
    # Key = property value
    reference_urlsafe = ndb.StringProperty(required=True)

class ENotUniqueException(Exception):
    def __init__(self, property_name):
        super(ENotUniqueException, self).__init__('Property value {0} is duplicated'.format(property_name))

        self. property_name = property_name

class User(ndb.Model):
    # Key = Firebase UUID or automatically generated
    firstName = ndb.StringProperty(required=True)
    surname = ndb.StringProperty(required=True)
    nickname = ndb.StringProperty(required=True)
    email = ndb.StringProperty(required=True)

    @ndb.transactional(xg=True)
    def put(self):
        result = super(User, self).put()
        check_uniqueness (self)
        return result

    @classmethod
    def _post_delete_hook(cls, key, future):
        delete_uniqueness(key)

    uniqueness = [nickname, email]

def check_uniqueness(entity):
    def get_or_insert_unique_category(qualified_name):
        unique_category_key = ndb.Key(UniqueCategory, qualified_name)
        unique_category = unique_category_key.get()
        if not unique_category:
           unique_category = UniqueCategory(id=qualified_name)
           unique_category.put()

        return unique_category_key

    def del_old_value(key, attribute_name, unique_category_key):
        old_entity = key.get()
        if old_entity:
           old_value = getattr(old_entity, attribute_name)
           if old_value != new_value:
               unique_key = ndb.Key(Unique, old_value, parent=unique_category_key)
               unique_key.delete()

    # Main flow
    for unique_attribute in entity.uniqueness:
        attribute_name = unique_attribute._name
        qualified_name = type(entity).__name__ + '.' + attribute_name
        new_value = getattr(entity, attribute_name)

        unique_category_key = get_or_insert_unique_category(qualified_name)
        del_old_value(entity.key, attribute_name, unique_category_key)

        unique = ndb.Key(Unique, new_value, parent=unique_category_key).get()

        if unique is not None and unique.reference_urlsafe != entity.key.urlsafe():
           raise ENotUniqueException(attribute_name)
        else:
           unique = Unique(parent=unique_category_key,
                           id=new_value, 
                           reference_urlsafe=entity.key.urlsafe())
           unique.put()

def delete_uniqueness(key):
    list_of_keys = Unique.query(Unique.reference_urlsafe == key.urlsafe()).fetch(keys_only=True)

    if list_of_keys:
        ndb.delete_multi(list_of_keys)

保持NDB数据库中属性的唯一性

5 个答案: