Question

我不确定标题是否正确所以让我举个例子

说我有TableA和TableB个班级，以及History班级。

History只是id, attribute, old value, new value。

每个表与History有很多关系。

显然，我可以创建一个tablea_history和tableb_history表来跟踪关系。

但是我将拥有5-10个TableA/B类型表和3-4个History类型表，因此可以添加相当多的简单关系表。这样可以吗？（在管理和效率方面？）似乎会增加很多额外的代码。

我也可以History定义id, table_name, attribute, old, new，但后来我不知道如何创建好的SQLAlchemy关系。

TL; DR

我想我问的是，将子表与多种（不同类）的父表关联起来的最佳方法是什么，这样我就不用担心幕后的东西，只使用不错的SQLalchemy关系。

Answer 1

所以这就是我决定的。我不确定它是否效率最高，但似乎应该是......请注意Event为History而Device为TableA/B。< / p>

您可以使用像here这样的Mixin轻松地将关系添加到所有表格中。然后，您可以修改relationship()的primaryjoin属性以按表过滤。示例代码：

class Event(Base):

    #tablename
    type = Column(Unicode(50), nullable=False, index=True)
    #foreign id
    table_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
    attr = Column(Unicode(50), nullable=False)
    old = Column(Unicode(50), nullable=False)
    new = Column(Unicode(50), nullable=False)

class MetadataMixin(object):
    @declared_attr
    def events(cls):
        joinstr = '{0}.id == foreign(Event.table_id) and Event.type == "{1}"'.format(cls.__name__, cls.__tablename__)
        return relationship('Event', primaryjoin=joinstr, backref=cls.__name__.lower())

现在我们可以使用它：

class Device(MetadataMixin, Base):
    pass

>>> d = Device()
>>> d.events
[]

在接受这个答案之前，我会暂时搁置这个问题，看看是否有人提出了更好的答案。

SQLAlchemy中有多个父母的多对多

1 个答案: