我们设置了具有这些成功百分比的目标渠道
（简化的）
这是否意味着60％的客户进入购物车并且从未回来并完成整个过程。或者这是否意味着60％的人中有些人去购物车，回到另一个产品，添加了另一种产品然后继续结账？
我理解回填，但是如果用户进入目标步骤，然后离开并返回，那么既算成功又失败，或只是成功？
示例：
你可以想象这样的场景，如果我们只有一个用户将产品添加到他们的购物车并返回主页（1个入口，1个出口在目标漏斗的第1步，意味着0％成功/ 100％失败率）然后将另一个产品添加到他们的购物车（2个入口到目标漏斗的第1步），然后这一次进入结账。
目标渠道可视化中是否会报告100％成功（1次入座，1次成功 - 谷歌忽略之前的失败）或50％成功（2次入场，1次成功）
答案 0 :(得分：1)
这意味着60％的人购物车（建议小网站，某些浏览器）有购物车，99％点击结帐，99％付费，所以0.6 * 0.99 * 0.99 = 0.58806 （心理数学，我是对的吗？）
58.806％的人查看您的网站最终会向您付款。
更正式地说它涉及拜耳法，因为事件不是独立的，你实际拥有的是有人购物车给他们访问的概率，那么他们有购物车的结账概率是多少，然后他们支付的概率是多少，他们继续付款。因此58.806％你可以繁殖，因为你已经有了“给定的”形式的概率，这更有用。
您问题中的示例将是100％的成功率，将在下次编辑中解释原因。
好的，在你的例子中，这个人在购物车上添加了一些东西，然后离开，如果他们然后清除他们的cookie并且没有你的用户帐户，当他们回来时他们没有他们的购物车，系统不会认出他们他们将成为第二位访客。
您的60％是P(Have a non-empty shopping cart | they visit your site) |的意思，并且P是概率。
让C成为他们购买购物车的活动，V他们访问您网站的活动：
P(C|V) = 0.6因此P(C'|V) = 0.4（不是C的可能性 - 没有购物车 - 有人访问）
访问者是指可以通过Cookie或帐户名称跟踪同一个人的人或者您拥有的内容，它只是意味着“Google知道的访问者”
接下来让M成为有人进入结帐的事件：
P(M|C)=0.99如果他们有购物车，他们进入收银台的概率是0.99，
让P成为他们付钱的事件，
P(P|M) = 0.99
因此P(P|V) = 0.58806
这意味着，到目前为止，平均每100人访问一次（对未来进行建模是另一回事），其中59人到目前为止最终会付钱给您。
在每100个独特的Cookie /用户帐户中，您有59个最终会在某个时候向您付款。
这有帮助吗？