使用Android设备检测图像以进行无标记检测的最佳方法是什么？

Question

我正在尝试使用openCV创建一个用于从摄像头检测对象的android应用程序，我读取了openCV参考，发现有很多图像检测方法，

我的目的是创建一个应用程序

1）App可以在实时相机帧上检测数据库中的任何对象（可以检测到的对象集）。（处理/检测的速度很重要）

2）对象图像数据库将不时更新。（数据库最好在外部服务器上） - 这是否意味着我不能使用级联分类器，HOG或任何机器学习方法？

3）在这种情况下，相机框架有时可能有两个或多个数据库中的对象都可以检测到吗？

我尝试使用ORB检测和描述以及强力匹配进行简单的特征检测，但几乎可以检测任何物体甚至墙壁 - 误报检测。（使用SIFT或SURF测试甚至抛出错误）

FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);
DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);
DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE);

我不需要任何单应性或透视，因为我不打算投射任何东西只是一种检测物体存在的稳健方法。

Answer 1

2）您可以，但如果要将对象添加到数据库，则必须训练新的探测器。

3）是的，如果你在框架上应用多个探测器。

您可以使用latentsvm对象检测进行零件实现检测，但培训新模型有点棘手。

除此之外，你可以使用Viola＆amp;琼斯或许多物体检测方案之一（例如，HOG + SVM或BOW + SVM）。