Question

我假设try / except工作流比if / then工作流更快，因为简单的操作'尝试从list_l中删除x'。在下面的示例中，除了失败（x不在list_l中）的成本比权限请求（如果x在list_l中）的成本更高，即使异常的可能性是16.6％。为什么呢？

以下是我编码的测试及其结果：

import random, time, timeit

class Timer(object):
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self

    def __exit__(self, *args):
        self.end = time.time()
        self.secs = self.end - self.start
        self.msecs = self.secs * 1000  # millisecs

def a_function():
    a_list = list(xrange(10))
    choice_list = list(xrange(12))
    choice = random.choice(choice_list)
    try:
        a_list.remove(choice)

    except ValueError:
        pass

def b_function():
    a_list = list(xrange(10))
    choice_list = list(xrange(12))
    choice = random.choice(choice_list)
    if choice in a_list:
        a_list.remove(choice)

with Timer() as a:
    print('test_a', timeit.timeit("a_function()", number=10000, setup="from __main__ import a_function"))

with Timer() as b:
    print('test_b', timeit.timeit("b_function()", number=10000, setup="from __main__ import b_function"))

结果：

1st attempt: ('test_a', 0.029724836349487305)('test_b', 0.027068138122558594)

2nd attempt: ('test_a', 0.02960801124572754)('test_b', 0.026785850524902344)

3rd attempt: ('test_a', 0.029654979705810547)('test_b', 0.02665996551513672)

此外，如果我将choice_list范围增加到20，则差异会扩大，因为异常会更频繁地发生。如果python强烈请求宽恕 - 不允许，为什么失败似乎在时间方面花费了很多？

Answer 1

任何语言的例外都是非常昂贵的，这是对它们的误用。

例外情况适用于您的代码无法解决的异常情况，并且在正常操作期间不会出现这种情况。不同的语言对于异常情况有不同的规则，但是16％的时间发生的情况并不罕见，只是不寻常。

异常是昂贵的，因为它们涉及堆栈展开和跳转，暂停正常处理以及搜索处理程序。 if / then是标准的，正常的条件，有效且清晰。

Answer 2

这是黑暗中的总刺，但可能是由于异常处理是基于类的，如果/那么纯粹是基于逻辑的。因此，解释器可以优化简单的条件处理，而不是类流程。

http://docs.python.org/release/2.5/whatsnew/pep-352.html

Python速度测试 - 除了失败之外，为什么花费这么多时间

2 个答案: