在嵌套类中使用super()

时间:2009-12-01 10:47:23

标签: python super

想象一下:

class A(object):
    class B(object):
        def __init__(self):
            super(B, self).__init__()

这会产生错误:

NameError: global name B is not defined.

我已尝试过A.B,但后来却说A未定义。

更新

我发现了问题。

我有一个这样的课程:

class A(object):
    class B(object):
        def __init__(self):
            super(B, self).__init__()

    someattribute = B()

在该范围内,A尚未定义。

3 个答案:

答案 0 :(得分:18)

我不确定为什么A.B不适合你,因为它应该..这里有一些shell输出有效:

>>> class A(object):
...   class B(object):
...     def __init__(self):
...       super(A.B, self).__init__()
...   def getB(self):
...     return A.B()
... 
>>> A().getB()
<__main__.B object at 0x100496410>

答案 1 :(得分:5)

由于B本身可能永远不会扩展,所以这应该有效:

class A(object):
    class B(object):
        def __init__(self):
            super(self.__class__, self).__init__()

答案 2 :(得分:2)

如果A.B类不太可能参与任何多重继承,那么你最好只是对构造函数调用进行硬编码:

class A(object):
    class B(object):
        def __init__(self):
            object.__init__(self)

但如果你确实需要拥有super的全部功能,那么你可以通过定义一个可以懒惰地初始化B属性的自定义描述符来获得你想要的东西:

class LazyAttribute(object):
    def __init__(self, func, *args, **kwargs):
        self._func = func
        self._args = args
        self._kwargs = kwargs
        self._value = None

    def __get__(self, obj, type=None):
        if self._value is None:
            print 'created', self._value
            self._value = self._func(*self._args, **self._kwargs)
        return self._value

class A(object):
    class B(object):
        def __init__(self):
            super(A.B, self).__init__()

    someattribute = LazyAttribute(B)

这将导致B属性在第一次访问时被实例化,然后再重复使用:

>>> print A.someattribute
created <__main__.B object at 0x00AA8E70>
<__main__.B object at 0x00AA8E90>
>>> print A().someattribute
<__main__.B object at 0x00AA8E90>

有关描述符的更多信息,请参阅:http://users.rcn.com/python/download/Descriptor.htm