Question

我需要帮助在R或Stata软件中进行引导。我想计算那些说“是”和“否”的人的比例。政策的有效性

在Stata我有这段代码

bs "summarize y1" "r(mean)", reps(200) size(770)

r(mean)估算比例的价值应该是多少？

另外，我在R：

中有这段代码

test <- function (q13){
    test13 <- table(q13)
    rel_freq <- test13/sum(test13)
    return(rel_freq)
      }

results <- boot(data=q13, statistic=test,
                R=200)

如何更正代码？我收到了错误

统计信息出错（数据，原始，......）：未使用的参数（原始）

Answer 1

在 Stata 中，如果变量包含两个以上类别，则可以使用proportion：

//示例数据

sysuse auto, clear
keep if (headroom==2.0 |headroom==2.5)
gen prop=.
replace prop=0 if headroom==2.0
replace prop=1 if headroom==2.5

//说0是肯定，1是没有

set seed 123
bootstrap _b, reps(100):proportion prop

根据@Nick 更新：对于二进制变量，以下就足够了

bootstrap r(mean), reps(100): summarize prop, meanonly

............................................... .................................................. .................................................. .......................

在 R 中，您可以使用boot包和mtcars数据执行以下操作：

library(boot)
set.seed(123)
x<-mtcars$vs
myprop<-function(x,i){
sum(x[i]==0)/length(x)
}

bootprop <- boot(x,myprop,100)

R或Stata中分类变量的引导比例

1 个答案: