Question

我正在尝试编译一个C程序来尝试并行编程，当我尝试用nvcc编译器（Nvidia）编译它时它给了我那些错误：

inicis.cu(3): error: attribute "global" does not apply here

inicis.cu(3): error: incomplete type is not allowed

inicis.cu(3): error: identifier "a" is undefined

inicis.cu(3): error: expected a ")"

inicis.cu(4): error: expected a ";"

/usr/include/_locale.h(68): error: expected a declaration

inicis.cu(20): error: type name is not allowed

inicis.cu(21): error: type name is not allowed

inicis.cu(22): error: type name is not allowed

inicis.cu(41): error: identifier "dev_a" is undefined

inicis.cu(42): error: identifier "dev_b" is undefined

inicis.cu(43): error: identifier "dev_c" is undefined

似乎nvcc无法识别Nvidia制作的全局属性...

这是我的C程序，非常简单：

__global__ void operate(*memoria1, *memoria2)
{
    memoria2[threadIdx.x] = memoria1[threadIdx.x] + 1;
}


int main(int args, char **argv){

    int a[5], c[5];
    int *memory_1, *memory_2;

    cudaMalloc(void** &memory_1, 5 * sizeof(int));
    cudaMalloc(void** &memory_2, 5 * sizeof(int));

    cudaMemcpy(memory_1, a, 5 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(memory_2, c, 5 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    operate <<<1, 5>>>(memory_1, memory_2);

    cudaMemcpy(c, memory_2, 5 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    for (int i = 0; i < sizeof(c); ++i)
    {
        printf ("%d" , c[i]);
    }

    cudaFree(memory_1);
    cudaFree(memory_2);

    return 0;
}

我认为它可能是编译器，但您认为它会是什么？

Answer 1

我想如果你做出这些改变：

__global__ void operate(int* memoria1, int* memoria2)
                         ^              ^

和

cudaMalloc((void**) &memory_1, 5 * sizeof(int));
cudaMalloc((void**) &memory_2, 5 * sizeof(int));
           ^      ^

您的代码将编译并正常运行。由于代码实际上没有初始化CUDA内核正在操作的a和c的值，因此您的结果会有点奇怪。所以你可能想要初始化它们。

Answer 2

TL:DR 您的内核声明位于错误的位置，编译器将其视为变量。您需要确保您的内核声明位于使用它的 .cu 文件中。如果它需要首先在使用它的文件中声明，但只是在声明点乱搞，则不是 100。

我的 cuda 代码也遇到了同样的问题。问题是我在错误的地方声明了我的内核。我会详细说明

我的主要文件有一个名为 host.h 的头文件，我在其中保留了我正在使用的所有头文件以及我的项目方法的声明。在这里，我还添加了 cuda 运行时的头文件以及我在其中声明内核的 device.h 文件。

看起来像这样：

host.h

<块引用>

#include "iostream" #include "iomanip"

#include "device.h"

设备.h

<块引用>

全局 myCudeKernel();

好吧，这由于某种原因导致了问题。最终将 device.h 标头移动到使用它的主文件中，没有问题。

编译CUDA时出错

2 个答案: