Question

假设我有一个大的（MySQL-）表（＆gt; 10k行），其id为＆gt;串。我可以把它们全部放在一个数组中并缓存这个数组。但问题是：如何有效地缓存它？

a）将其缓存为一个大项。所以我将执行

$redis->set("array", $array);

非常简短。但是对于我需要的每个条目，我必须抓取整个事情。绝对低效。

b）缓存每个条目：

foreach( $array as $id => $str )
  $redis->set( "array:$id", $str );

使用这种方式，我将在Redis中拥有> 10k条目。那感觉不舒服。如果我有10个这样的表，我将有10万个条目......

那你的建议是什么？如何缓存大数组？

Answer 1

如果您计划从整体上检索它，那么缓存大数组只会有所帮助。但是，当您更改必须使整个阵列无效并从DB重新读取它时，高速缓存失效将是一个非常“繁重”的操作。

redis中的10k并不多。您可以毫无问题地拥有数百万条记录。

我会选择b）版本。单独缓存每个条目。从应用程序端更容易维护，更简单的应用程序代码和更小的内存占用空间，当您想扩展应用程序时，这一点变得越来越重要。

Answer 2

第一个问题是：为什么需要缓存该数组。

如果你总是需要整个阵列，那么：

$redis->set("array", $array);

如果你只需要一些特定的索引（第二个解决方案），那么为什么你要尝试缓存整个事情，而不是每次都需要查询数据库。获取所需数据总是更有效率。

请记住，使用读取（从缓存中有效读取的项目）和未命中（从数据源读取的项目然后添加到缓存中）之间的比例来估计缓存有用性。

如果您正在缓存整个表（10k miss），但是只通过id（2de解决方案）查询少数元素，那么您的比率接近于零。如果您每次都需要整个表格，那么使用第一个解决方案（1miss）缓存它，因此您的比率更可能是＆gt; 1。

另外，请记住redis是一个单独的服务器。对于每个redis请求，都会向此服务器发出请求（在localhost上或不在localhost上）。基本上，redis的规则与mysql相同：一个大请求的执行速度比许多小请求快。