创建流程池之间是否存在任何差异（以任何方式），或者只是循环流程以创建更多流程？
这有什么区别？：
pool = multiprocessing.Pool(5)
pool.apply_async(worker)
pool.join()
这个？：
procs = []
for j in range(5):
p = multiprocessing.Process(worker)
p.start()
procs.append(p)
for p in procs:
p.join()
池更有可能使用更多内核/处理器吗？
答案 0 :(得分：4)
池的apply_async方法只会在池中任意选择的进程上运行worker函数一次，因此您的两个代码示例将不会完全相同。要真正相同，您需要拨打apply_async五次。
我认为哪种方法更适合给予任务取决于你正在做什么。 multiprocessing.Pool允许您为每个进程执行多个作业，这可以更轻松地并行化您的程序。例如，如果您有一百万个需要单独处理的项目，您可以创建一个具有合理数量的进程的池（可能与您拥有CPU核心数一样多），然后将百万个项目的列表传递给pool.map 。池将它们分发到各种工作进程（并收集返回值以返回到父进程）。启动一百万个单独的流程将不太实际（它可能会破坏您的操作系统）。
另一方面，如果您要并行完成少量工作，并且您只需要完成一次工作，那么对每项工作使用单独的multiprocessing.Process可能是完全合理的，而不是建立一个游泳池，启动工作，然后拆除游泳池。